OPF:INF249 Knowledge Engineering - Course Information
INF249 Knowledge Engineering
School of Business Administration in KarvinaWinter 2007
- Extent and Intensity
- 2/1/0. 5 credit(s). Type of Completion: zk (examination).
- Teacher(s)
- prof. RNDr. Jiří Ivánek, CSc. (lecturer)
prof. RNDr. Jiří Ivánek, CSc. (seminar tutor) - Guaranteed by
- doc. Ing. Petr Wolf, CSc.
Department of Informatics and Mathematics – School of Business Administration in Karvina - Course Enrolment Limitations
- The course is also offered to the students of the fields other than those the course is directly associated with.
- fields of study / plans the course is directly associated with
- Banking (programme OPF, M_HOSPOL)
- Economics of Enterprise in Trade and Services (programme OPF, M_EKOMAN)
- European Union (programme OPF, M_HOSPOL)
- Finance (programme OPF, M_HOSPOL)
- Corporate Finance (programme OPF, M_EKOMAN)
- Informatics of Economy (programme OPF, M_SYSINF)
- Managerial Informatics (programme OPF, M_SYSINF)
- Marketing and Management (programme OPF, M_EKOMAN)
- Social Management (programme OPF, M_HOSPOL)
- Public Economy and Administration (programme OPF, M_HOSPOL)
- Course objectives (in Czech)
- V tomto předmětu budou studenti seznámeni s problematikou znalostního inženýrství. Získají znalosti a dovednosti z problematiky znalostních systémů, metod získávání, reprezentace a vyhodnocování znalostí. Tato problematika stále více získává na významu a to především ve vztahu k informační společnosti a ke globálnímu trhu. Předmět podává široký systémový výklad problematiky, který umožňuje různorodé spektrum aplikací. Po absolvování předmětu budou studenti disponovat vědomostmi, které mohou aplikovat jak ve firmách, tak organizacích různého charakteru.
- Syllabus (in Czech)
- Struktura výkladu:
1. Znalostní systémy.
2. Znalosti.
3. Expertní odhady.
4. Reprezentace znalostí.
5. Znalosti jako podpora rozhodování.
6. Aplikace.
Obsah předmětu:
1. Znalostní systémy.
2. Znalostní inženýrství.
3. Klasifikace systémů, znalosti.
4. Experti a jejich klasifikace.
5. Metody získávání expertních odhadů.
6. Metody vyhodnocování a zpracování expertních odhadů.
7. Reprezentace znalostí.
8. Fuzzy množiny.
9. Znalosti jako podpora rozhodování
10. Aplikace
Při přednáškách je využíván dataprojektor. Studijní materiály jsou dostupné v elektronické podobě prostřednictvím fakultní počítačové sítě.
- Struktura výkladu:
- Literature
- required literature
- FANTA,J. Psychologie, algoritmy a umělá inteligence na kapitálových trzích. GRADA Publishing, spol. s r. o., 2001. ISBN 80-247-0024-7. info
- VYSOKÝ, P. Fuzzy řízení. Skriptum, ČVUT, Praha, 1996. info
- KŘOVÁK, J., ZAMRAZILOVÁ, E. Expertní odhady. SNTL, Praha, 1989. info
- MOCKLER, J. R. Knowledge - Based Systems for Management Decision. Prentice Hall, Inc., 1989. info
- Language of instruction
- Czech
- Further comments (probably available only in Czech)
- The course can also be completed outside the examination period.
- Enrolment Statistics (Winter 2007, recent)
- Permalink: https://is.slu.cz/course/opf/winter2007/INF249