INFNADTS Data Warehouse

Obchodně podnikatelská fakulta v Karviné
zima 2013
Rozsah
2/1/0. 4 kr. Ukončení: zk.
Vyučující
doc. RNDr. František Koliba, CSc. (přednášející)
Mgr. Milena Janáková, Ph.D. (cvičící)
doc. RNDr. František Koliba, CSc. (cvičící)
Garance
doc. RNDr. František Koliba, CSc.
Katedra informatiky a matematiky – Obchodně podnikatelská fakulta v Karviné
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
Cíle předmětu
Cílem předmětu je podat přehled pokročilejších databázových technologií, jako jsou datové sklady, analýzy OLAP a dolování údajů. Jde především o management, plánování, návrh, zavedení a řízení konkrétního projektu databáze nebo datového skladu.
Osnova
  • 1. Úvod do problematiky datových skladů.
    2. Přechod od relačních databází k multidimenzionálním.
    3. Nástroje pro administraci a práci s analytickými službami.
    4. Datové sklady.
    5. Metody budování datového skladu.
    6. Příprava údajů - etapa ETL.
    7. Analýza OLAP.
    8. OLAP.
    9. OLAP nad údaji z DB Oracle.
    10. Administrace přístupu k databázím OLAP.
    11. Data mining.
    12. Model procesu data miningu.
    13. Výběr algoritmu a modelu.
    14.
    1. Úvod do problematiky datových skladů.
    Přechod od transakčních databází k analytickým. Systémy OLTP, MIS, DSS, AIS, OLAP. Kvalita údajů pro analýzu. Relační databáze.
    2. Přechod od relačních databází k multidimenzionálním.
    Relační DB model multidimenzionální datový model porovnání.
    3. Nástroje pro administraci a práci s analytickými službami.
    SQL Server Service manager, Microsoft Management konsole, SQL Server Enterprise Manager, Analysis Manager, SQL Server Query Analyzer..
    4. Datové sklady.
    Zpracování podkladů z operačního prostředí, skladování údajů, datový sklad, návrh, koncepce, software, datové trhy.
    5. Metody budování datového skladu.
    Metoda velkého třesku, přírůstková metoda, provoz datového skladu.
    6. Příprava údajů - etapa ETL.
    Extrakce, transformace a zavedení, přenos, chyby a problémy etapy ETL, testování etapy ETL..
    7. Analýza OLAP.
    Teoretický úvod, fakta a dimenze, schémata tabulek dimenzí, úložiště multidimenzionálních údajů.
    8. OLAP.
    Vytvoření jednoduché krychle pomocí průvodce. Krychle OLAP v jazyce SQL.
    9. OLAP nad údaji z DB Oracle.
    MS SQL Server Analysis versus DB Oracle, vytvoření krychle nad údaji z DB Oracle..
    10. Administrace přístupu k databázím OLAP.
    Role pro přístup k analytickým databázím, role pro přístup k jednotlivým krychlím analytické databáze.
    11. Data mining .
    Teoretický úvod,, rozdělení pravděpodobností a testování hypotéz, statistické metody využívané data miningovými modely, neuronové sítě.
    12. Model procesu data miningu.
    Konceptuální model, logický model, fyzický model.
    13. Výběr algoritmu a modelu.
    Vícerozměrné shlukové diagramy. Nevyvážené rozhodovací stromy. Fáze učení. Analýza a predikce nových případů. Zpracování vyhodnocení a ověření modelu.
Literatura
    povinná literatura
  • KIMBAL, R., ROSS, M. The Data Warehouse Toolkit: The Definitive Guide to Dimensional Modeling. Indianapolis, John Wiley & Sons, 2013. ISBN -13: 978-11185308. info
  • INMON, W. H. Building the Data Warehouse. Indianapolis, Wiley Publishing, 2005. ISBN -13: 978-07645994. info
    doporučená literatura
  • LIEBOWITZ, J. Big Data and Business Analytics. NW, CRC Press, 2013. ISBN -13: 978-14665657. info
  • KRISHNAN, K. Big Data and Business Analytics. NW, CRC Press, 2013. ISBN 0124058914. info
  • HUMPHRIES, M.,HAWKINS,M.W.,Dy M.C. Data warehousing, Návrh a implementace. Brno, Computer Presss, 2002. ISBN 80-72-2656-0. info
  • Olivia Parr Rud. Data Mining. Computer Press, Praha, 2001. ISBN 80-7226-577-6. info
Výukové metody
Demonstrace dovedností
Seminární výuka
Metody hodnocení
Známkou
Vyučovací jazyk
Angličtina
Informace učitele
Průběžný test, seminární práce, kombinovaná zkouška, min 50% účast na seminářích
Jiná zátěž: vyhledávání a zpracování zdrojů na internetu.

AktivityNáročnost [h]
Ostatní studijní zátěž39
Přednáška26
Seminář13
Zkouška40
Celkem118
Další komentáře
Předmět je dovoleno ukončit i mimo zkouškové období.

  • Statistika zápisu (nejnovější)
  • Permalink: https://is.slu.cz/predmet/opf/zima2013/INFNADTS