OPF:MMEPEMM Ekonomicko-matematické metody - Informace o předmětu
MMEPEMM Ekonomicko-matematické metody
Obchodně podnikatelská fakulta v Karvinézima 2013
- Rozsah
- 2/1/0. 3 kr. Ukončení: zk.
- Vyučující
- prof. RNDr. Jaroslav Ramík, CSc. (přednášející)
Ing. Radomír Perzina, Ph.D. (cvičící)
prof. RNDr. Jaroslav Ramík, CSc. (cvičící)
Ing. Filip Tošenovský, Ph.D. (cvičící) - Garance
- prof. RNDr. Jaroslav Ramík, CSc.
Katedra informatiky a matematiky – Obchodně podnikatelská fakulta v Karviné - Předpoklady
- K absolvování předmětu nejsou vyžadovány žádné podmínky a předmět může být zapsán nezávisle na jiných předmětech.
- Omezení zápisu do předmětu
- Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
- Mateřské obory/plány
- Bankovnictví (program OPF, N_HOSPOL)
- Ekonomika podnikání v obchodě a službách (program OPF, N_EKOMAN)
- Manažerská informatika (program OPF, N_SYSINF)
- Marketing a management (program OPF, N_EKOMAN)
- Cíle předmětu
- Poskytnout hlubší pohled na exaktní metody modelování ekonomických situací. Zvládnout teoretický aparát vybraných metod a modelů, zejména optimalizačních metod matematického programování a jeho aplikaci v ekonomických disciplínách a naučit se používat známých programů k řešení úloh na PC.
- Osnova
- 1. Matematické modelování v ekonomii
2. Matematické programování a jeho aplikace v ekonomických disciplínách
3. Vícekriteriální optimalizace
4. Cílové programování
5. Modely analýzy obalu dat
6. Modely optimalizace portfolia
7. Software k řešení optimalizačních úloh na PC
8. Optimalizační úlohy na grafech
9. Řízení projektů 1: Časová analýza, PERT a GERT
10. Řízení projektů 2: náklady a zdroje
11. Řízení projektů 2: uzlově definované síťové grafy
12. Modely hromadné obsluhy
13. Případové studie a jejich řešení pomocí SW k řešení optimalizačních úloh na grafech
1. Matematické modelování a optimální rozhodování v ekonomii
Matematika a ekonomie, klasifikace modelů, matematický aparát jako jazyk modelování ekonomických jevů.
2. Matematické programování
Teoretické základy matematického programování, úlohy na volné extrémy, konvexní úlohy s vedlejšími omezeními, lineární optimalizační úlohy, celočíselné programování, nelineární programování, teorie duality, příklady aplikace v mikroekonomii (teorie firmy), makroekonomii a zahraničním obchodě.
3. Vícekriteriální optimalizace
Vícekriteriálnost v ekonomickém rozhodování, klasifikace metod, vícekriteriální hodnocení variant, vícekriteriální programování, aplikace v ekonomii.
4. Cílové programování
Lexikografická a minimaxová optimalizace, cílové programování, aplikace v ekonomii.
5. Modely analýzy obalu dat
Aplikace lineárního programování pro modelování efektivnosti produkčních jednotek, DEA modely.
6. Modely optimalizace portfolia
Markowitzův a Sharpeho modely, faktorové modely, stochastické a fuzzy modely.
7. Software k řešení optimalizačních úloh na PC
Programy WinQSB, Excel Solver, DEA a jejich využití při řešení konkrétních problémů na PC.
8. Optimalizační úlohy na grafech
Základní pojmy z teorie grafů, nalezení minimální kostry grafu, nejkratší cesty v síti, maximální tok v jednoduché síti, řešení optimalizačních problémů na grafech pomocí QSB.
9. Řízení projektů 1: Časová analýza, PERT a GERT
Síťový graf projektu, analýza projektu metodou kritické cesty - CPM tabulkovým způsobem, analýza projektu metodou kritické cesty - CPM s využitím PC a programu
Analýza projektu metodou PERT, základní charakteristiky analýzy projektu, a to střední hodnota trvání činnosti, směrodatná odchylka trvání činnosti, střední hodnota trvání projektu a směrodatná odchylka trvání projektu, pravděpodobnost, že projekt bude splněn v čase, který nepřekročí plánovaný čas. Metoda GERT. Využití SW MS Project.
10. Řízení projektů 2: náklady a zdroje
Náklady na realizaci činností, základní principy nákladových modelů, optimalizace nákladů u jednoduchých síťových projektů ručně i pomocí programu QSB
11. Řízení projektů 2: uzlově definované síťové grafy
Problémy agregace a desagregace síťových grafů, možnosti uzlově definovaných síťových grafů. Využití SW MS Project.
12. Modely hromadné obsluhy
Systémy hromadné obsluhy, charakteristika a struktura systémů hromadné obsluhy, jednoduchý exponenciální model hromadné obsluhy - M/M/1, exponenciální model s paralelně uspořádanými linkami - M/M/c, optimalizace v modelech hromadné obsluhy, řešení systémů hromadné obsluhy pomocí WinQSB.
13. Případové studie a jejich řešení pomocí SW k řešení optimalizačních úloh na grafech
- 1. Matematické modelování v ekonomii
- Literatura
- povinná literatura
- RAMÍK, J., ČEMERKOVÁ, Š., MIELCOVÁ, E. Operační analýza pro ekonomy. Karviná, OPF SU, 2004. ISBN 80-7248-199-3. info
- doporučená literatura
- JABLONSKÝ, J. Operační výzkum. Praha: VŠE, 1996. info
- UNČOVSKÝ, L. a kol. Modely sieťovej analýzy. ALFA, Bratislava, 1991. info
- KOLÁŘ, J., ŠTĚPÁNKOVÁ, O., CHYTIL, M. Logika, algebry a grafy. SNTL, Praha, 1989. info
- HUŠEK, R., MAŇAS, M. Matematické modely v ekonomii. Praha: SNTL, 1989. info
- LAŠČIAK, A. a kol. Optimálne programovanie. Bratislava: SNTL/ALFA, 1983. info
- BECK, J., LAGOVÁ, M., ZELINKA, J. Lineární modely v ekonomii. Praha: SNTL/ALFA, 1982. info
- MAŇAS, M. Optimalizační metody. Praha: SNTL, 1979. info
- WALTER, J. a kol. Operační výzkum. Praha: SNTL, 1973. info
- Výukové metody
- Demonstrace dovedností
Seminární výuka - Metody hodnocení
- Písemná zkouška
Písemný test - Informace učitele
- průběžný test, 70% účast na seminářích, forma zkoušky: písemná
- Další komentáře
- Předmět je dovoleno ukončit i mimo zkouškové období.
- Statistika zápisu (nejnovější)
- Permalink: https://is.slu.cz/predmet/opf/zima2013/MMEPEMM