INMPEXS Expertní systémy

Obchodně podnikatelská fakulta v Karviné
zima 2014
Rozsah
2/1/0. 4 kr. Ukončení: zk.
Vyučující
prof. RNDr. Jiří Ivánek, CSc. (přednášející)
Ing. Jan Górecki, Ph.D. (cvičící)
Garance
prof. RNDr. Jiří Ivánek, CSc.
Katedra informatiky a matematiky – Obchodně podnikatelská fakulta v Karviné
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
Cíle předmětu
V tomto předmětu získají studenti jak teoretické, tak částečně praktické znalosti a vědomosti z vědních disciplín: Umělá inteligence, Expertní systémy. Hlavní důraz je kladen na využití umělé inteligence a expertních systémů pro podporu rozhodování manažera na jednotlivých úrovních řízení ( TOP management, střední management a operativní management) v obchodu a marketingu, ekonomice podniku, výrobě. Zároveň v bankovní a finanční sféře a ve veřejném sektoru. Po absolvování předmětu budou studenti disponovat špičkovými moderními znalostmi, které kromě uvedeného, mohou uplatnit u renomovaných domácích i zahraničních poradenských firem.
Osnova
  • 1. Umělá inteligence.
    2. Rozpoznávání, strojové vidění, robotika, porozumění přirozenému jazyku.
    3. Reprezentace znalostí, formy, tvorby
    4. Fuzzy množiny a jejich využití v expertních systémech.
    5. Programovací jazyky vhodné pro umělou inteligenci.
    6. Neuronové sítě, principy, použití, omezení, příklady
    7. Znalostní a expertní systémy a jejich programová podpora.
    8. Problémy vhodné pro aplikování expertních systémů
    9. Architektura a budování expertních systémů
    10-13. Aplikace v praxi, příklady, případové studie.
Literatura
    povinná literatura
  • WOLF, P. Fuzzy Logic in Decission - Making Process. WSEAS PROCEEDINGS, 2007. info
  • FANTA, J. Psychologie, algoritmy a umělá inteligence na kapitálových trzích. GRADA Publishing, spol. s r.o., 2001. ISBN 80-247-0024-7. info
  • VONDRÁK,I. Umělá inteligence a neuronové sítě. Skriptum VŠB-TU Ostrava, 1994. info
  • MAŘÍK,V., ŠTĚPÁNKOVÁ, O., LAŽANSKÝ, a kol. Umělá inteligenceI, II, III. ACADEMIA, 1993. ISBN 80-200-0496-3. info
  • KELEMEN, J. a kol. Základy umelej inteligencie. Bratislava, ALFA, 1992. info
  • TURBAN,E. Decision Support and Expert Systems. Macmillan Publishing Comp. A division of Macmill, 1988. info
  • NOVÁK,V. Fuzzy množiny a jejich aplikace. SNTL, 1986. info
    doporučená literatura
  • NOVÁK, M., FABER, J., KUFUDAKI, O. Neuronové sítě a informační systémy živých organismů. GRADA a.s. ISBN 80-85424-95-9. info
  • WIDMAN, L. E., LOPARO, K. A., NIELSEN, N. R. Artificial Intelligence, Simulation and Modeling. John Willey & Sons,Inc., 1989. info
  • DAVIS,R., LENART,D. B. Knowledge - Based Systems in Artificial Intelligence. McGraw-Hill, New York, 1982. info
Informace učitele
Průběžný test, seminární práce, kombinovaná zkouška, min 50% účast na seminářích
Další komentáře
Předmět je dovoleno ukončit i mimo zkouškové období.
  • Statistika zápisu (nejnovější)
  • Permalink: https://is.slu.cz/predmet/opf/zima2014/INMPEXS