OPF:INMNPSTZ Statistické zpracování dat - Informace o předmětu
INMNPSTZ Statistické zpracování dat
Obchodně podnikatelská fakulta v Karvinézima 2021
- Rozsah
- 2/1/0. 5 kr. Ukončení: zk.
- Vyučující
- Mgr. Radmila Krkošková, Ph.D. (přednášející)
Mgr. Radmila Krkošková, Ph.D. (cvičící) - Garance
- prof. RNDr. Jaroslav Ramík, CSc.
Katedra informatiky a matematiky – Obchodně podnikatelská fakulta v Karviné
Kontaktní osoba: Mgr. Radmila Krkošková, Ph.D. - Rozvrh
- Po 8:05–9:40 AULA
- Rozvrh seminárních/paralelních skupin:
INMNPSTZ/02: Po 10:35–11:20 B308, R. Krkošková
INMNPSTZ/03: St 8:05–8:50 B308, R. Krkošková
INMNPSTZ/04: St 8:55–9:40 B308, R. Krkošková - Předpoklady
- FAKULTA ( OPF ) && TYP_STUDIA ( N ) && FORMA ( P )
- Omezení zápisu do předmětu
- Předmět je určen pouze studentům mateřských oborů.
Předmět si smí zapsat nejvýše 180 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 3/180, pouze zareg.: 0/180 - Mateřské obory/plány
- předmět má 13 mateřských oborů, zobrazit
- Cíle předmětu
- V návaznosti na předmět Statistika z bakalářského stupně studia, nebo jiný základní bakalářský statistický předmět, poskytnout výklad dalších pojmů matematické statistiky, hlavních poznatků této teorie a základních statistických a ekonometrických metod. Látku prezentovat s ohledem na aplikace v ekonomické oblasti. Získat příslušné manuální výpočetní dovednosti a naučit se řešit statistické úlohy pomocí Excelu a SPSS na počítači.
- Osnova
- 1. Analýza rozptylu (ANOVA) - Jeden faktor
2. Analýza rozptylu - Dva a více faktorů, neparametrická ANOVA
3. Regresní analýza - Jednorozměrná, lineární
4. Regresní analýza - Jednorozměrná, nelineární
5. Regresní analýza - Vícerozměrná
6. Regresní analýza - Vícerozměrná: Multikolinearita, heteroskedasticita, autokorelace
7. Základy analýzy časových řad
8. Analýza trendu časové řady (ČŘ)
9. Analýza sezónní a náhodné složky ČŘ
10. Modely exponenciálního vyrovnání ČŘ
11. Modely ARIMA
12. Prognózování v ČŘ
13. Aplikace statistických metod v ekonomii a managementu.
- 1. Analýza rozptylu (ANOVA) - Jeden faktor
- Literatura
- povinná literatura
- RAMÍK, Jaroslav a Radmila KRKOŠKOVÁ. Statistické zpracování dat: Pro kombinovanou formu studia. Karviná: Slezská univerzita v Opavě, Obchodně podnikatelská fakulta v Karviné, 2013, 162 s. ISBN 978-80-7248-842-1. Výsledek v databázi "Databáze výstupů projektů Operačního programu Vzdělávání pro konkurenceschopnost" info
- doporučená literatura
- RAMÍK, R. a Š. ČEMERKOVÁ. Statistika A. Karviná: SU OPF, 2000. ISBN 80-85879-43-3. info
- RAMÍK, R. a Š. ČEMERKOVÁ. Statistika B. Karviná: SU OPF, 2000. ISBN 80-7248-001-4. info
- CYHELSKÝ, L., J. KAHOUNOVÁ a R. HINDLS. Elementární statistická analýza. Praha: Management Press, 1996. ISBN 80-7261-003-1. info
- SEGER, J. a R. HINDLS. Statistické metody v tržním hospodářství. Praha: Victoria Publishing, 1995. ISBN 80-7187-058-7. info
- GURAJATI, D. Essentials of econometrics. New York: McGraw-Hill, 1992. ISBN 0-13-844143-X. info
- Informace učitele
- Součástí předmětu je získání příslušných výpočetních dovedností. Během 5. až 12. výukového týdne studenti absolvují 3 krátké průběžné písemné testy, jejichž výsledky se započítává do celkového výsledku zkoušky. Vyžaduje se alespoň 70% účast na seminářích.
- Další komentáře
- Studijní materiály
Předmět je dovoleno ukončit i mimo zkouškové období.
- Statistika zápisu (zima 2021, nejnovější)
- Permalink: https://is.slu.cz/predmet/opf/zima2021/INMNPSTZ