OPF:INMNPEMM Economic and Mathematical Meth - Course Information
INMNPEMM Economic and Mathematical Methods
School of Business Administration in KarvinaWinter 2022
- Extent and Intensity
- 2/1/0. 5 credit(s). Type of Completion: zk (examination).
- Teacher(s)
- doc. RNDr. David Bartl, Ph.D. (lecturer)
- Guaranteed by
- doc. RNDr. David Bartl, Ph.D.
Department of Informatics and Mathematics – School of Business Administration in Karvina
Contact Person: Mgr. Radmila Krkošková, Ph.D. - Timetable
- Mon 14:45–16:20 A423
- Timetable of Seminar Groups:
- Prerequisites (in Czech)
- FAKULTA(OPF) && TYP_STUDIA(N) && FORMA(P)
K absolvování předmětu nejsou vyžadovány žádné podmínky a předmět může být zapsán nezávisle na jiných předmětech. - Course Enrolment Limitations
- The course is only offered to the students of the study fields the course is directly associated with.
The capacity limit for the course is 15 student(s).
Current registration and enrolment status: enrolled: 0/15, only registered: 0/15 - fields of study / plans the course is directly associated with
- Managerial Informatics (programme OPF, N_MI)
- Managerial Informatics (programme OPF, N_SYSINF)
- Course objectives
- The objective is to provide a deeper insight in exact methods of economic modelling, theoretical tools of selected methods and models, related especially to optimization techniques of mathematical modelling and its applications in economic disciplines, and to teach known software including Excel for solving such problems.
- Syllabus (in Czech)
- 1. Ekonomicko-matematické modelování
Matematika a ekonomie, klasifikace modelů, matematický aparát jako jazyk modelování ekonomických jevů. Funkce jedné a více reálných proměnných, matice, inverzní matice, vektory, soustava lineárních rovnic o n neznámých, matematické funkce v MS Excel. - 2. Optimalizační problémy, extrémy funkcí
Optimalizační úlohy, matematické programování, ekvivalentní tvar úloh, lokální a globální extrém, existence řešení optimalizačních úloh. Konvexní a konkávní funkce, množiny, sedlový bod, Kuhn-Tuckerovy podmínky, dualita v matematickém programování. - 3. Lineární programování
Lineární programování, optimální alokace zdrojů, základní (bazické) řešení, degenerované a nedegenerované řešení, jednofázová a dvoufázová Simplexová metoda. Primární a duální úloha LP, dualita, dopravní problém, přiřazovací problém, příklady aplikací v praxi. - 4. Vícekriteriální a cílové programování
Vícekriteriální programování, cílové programování, nedominované řešení, Paretovské řešení, skalarizace. - 5. Matematické metody optimalizace portfolia
Optimalizace portfolia, výnos, riziko, efektivní hranice, eficientní portfolio, stochastický model portfolia. Sharpeho model, Markowitzův model, jednoindexový model, koeficient beta, Aplikace Excelu. Řešitelé na úlohy optimalizace portfolia. - 6. Optimalizační úlohy na grafech
Graf, síť, minimální kostra grafu, nejkratší cesta v síti, maximální tok v síti. Síťový graf, metoda CPM, metoda PERT, metoda GERT. Aplikace metod na příkladech.
- 1. Ekonomicko-matematické modelování
- Literature
- required literature
- RAMÍK, Jaroslav. Ekonomicko-matematické metody (EMM): Pro prezenční a kombinovanou formu studia. Karviná: Slezská univerzita v Opavě, Obchodně podnikatelská fakulta v Karviné, 2008. Výsledek v databázi "Databáze výstupů projektů Operačního programu Vzdělávání pro konkurenceschopnost" info
- recommended literature
- KLEIN, M. W. Mathematical methods for economics. McGraw-Hill, 2009. ISBN 9780071635325. info
- RAMÍK, J., PERZINA, R. Moderní metody hodnocení a rozhodování. Karviná : SU v Opavě, OPF v Karviné, 2008. ISBN 978-80-7248-497-3. info
- RAMÍK, J., ČEMERKOVÁ, Š., MIELCOVÁ, E. Operační analýza pro ekonomy. Karviná, OPF SU, 2004. ISBN 80-7248-199-3. info
- JABLONSKÝ, J. Operační výzkum: kvantitativní modely pro ekonomické rozhodování. Praha : Professional Publishing, 2002. ISBN 80-86419-23-1. info
- Teaching methods
- Skills demonstration
Seminar classes - Assessment methods
- Written exam
Written test - Language of instruction
- Czech
- Further comments (probably available only in Czech)
- Study Materials
The course can also be completed outside the examination period.
General note: Individuální studijní zátěž - zkoušející doc. Bartl. - Teacher's information
- Written examination, 70% attendance in seminars.
Activity Difficulty [h] Ostatní studijní zátěž 66 Přednáška 26 Seminář 13 Zkouška 40 Summary 145
- Enrolment Statistics (Winter 2022, recent)
- Permalink: https://is.slu.cz/course/opf/zima2022/INMNPEMM