OPF:INMBPIMT Infor. management a technogie - Informace o předmětu
INMBPIMT Informační management a technologie
Obchodně podnikatelská fakulta v Karvinézima 2024
- Rozsah
- 1/2/0. 5 kr. Ukončení: zk.
- Vyučující
- Ing. Radim Dolák, Ph.D. (přednášející)
- Garance
- Ing. Radim Dolák, Ph.D.
Katedra informatiky a matematiky – Obchodně podnikatelská fakulta v Karviné
Kontaktní osoba: Ing. Jan Górecki, Ph.D. - Rozvrh
- Čt 16:25–17:10 A318
- Rozvrh seminárních/paralelních skupin:
- Předpoklady
- FAKULTA(OPF) && TYP_STUDIA(B) && FORMA(P) && !NOWANY( INMNAINM Information Management || INMNAINMK Information Management )
- Omezení zápisu do předmětu
- Předmět je určen pouze studentům mateřských oborů.
Předmět si smí zapsat nejvýše 28 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 12/28, pouze zareg.: 0/28 - Mateřské obory/plány
- Digitální business (program OPF, B_DB)
- Cíle předmětu
- Cílem předmětu je seznámit studenty se základními pojmy informačního managementu jako jsou data, informace a znalosti v kontextu informační a znalostní společnosti. Dále je kurz zaměřen také na trendy v oblasti informačního a znalostního managementu a moderní technologie.
- Osnova
- 1. Data, informace a znalosti
- Základní typy dat. Životní cyklus informace. Asymetrie informace. Hodnocení a měření informace. Hodnocení informací podle kvality obsahu. Životní cyklus znalostí. Základní typy znalostí. Moudrost.
- 2. Informační a znalostní společnost
- Informační společnost. Znalostní společnost. Informační gramotnost. Znalostní ekonomika.
- 3. Informační věda a informační zdroje
- Informační věda. Knihovní věda. Informační proces. Informační zdroje. Databáze. Katalogy. E-learning. Open Access. Vyhledávání dokumentů. Popis dokumentů. Charakteristika obsahu dokumentů. Citace. Rešerše.
- 4. Informační management
- Vymezení pojmu informační management. Role informačního manažera. Informační strategie. Informační systémy pro manažery. Modely a metodiky správy a řízení podnikových systémů.
- 5. Trendy v oblasti informačního a znalostního managementu
- Cloud computing. Big Data. Umělá inteligence. Business Intelligence. Corporate Performance Management.
- 6. Moderní technologie
- Eyetracking. OCR a rozpoznání obrazu. Rozšířená realita. Virtuální realita, Drony, RFID a další čtečky.
- 7. Závěrečný praktický projekt
- Organizace a rozdělení úkolů v rámci závěrečného praktického projektu.
- Literatura
- povinná literatura
- DOUCEK, P., M. MARYŠKA a L. NEDOMOVÁ, 2013. Informační management v informační společnosti. Praha: Professional Publishing. ISBN 978-80-7431-097-3.
- HANÁK, M., 2023. Podnikání 2.0: zvládni podnikání s umělou inteligencí. Uherské Hradiště: Akademie krizového řízení a managementu. ISBN 978-80-88398-14-1.
- doporučená literatura
- BAWDEN, D. a L. ROBINSON, 2017. Úvod do informační vědy. Doubravník: Flow. ISBN 978-80-88123-10-1.
- ČERNÝ, M., 2020. Život onlife: lekce z informační vědy. Brno: Masarykova univerzita. ISBN 978-80-210-9586-1.
- ČERNÝ, M., 2017. Informační a učící se společnost. Brno: Paido. ISBN 978-80-7315-263-5.
- SCHOPFLIN, K. a M. WALSH, 2019. Practical knowledge and information management. London: Facet Publishing. ISBN 978-1-78330-335-9.
- KARAS, J., 2017. 222 tipů a triků pro drony. Brno: Computer Press. ISBN 978-80-251-4874-7.
- Výukové metody
- přímá výuka, skupinová diskuse, týmové projekty
- Metody hodnocení
- Požadavky na studenta: minimálně 50 % účast na seminářích, zpracování a prezentace seminární práce, zapojení do projektové výuky. Hodnotící metody: zpracování seminární práce (30 % hodnocení), zapojení do projektové výuky (30 % hodnocení), písemná zkouška (40 % hodnocení).
- Statistika zápisu (nejnovější)
- Permalink: https://is.slu.cz/predmet/opf/zima2024/INMBPIMT