MU03243 Pravděpodobnost a statistika II

Matematický ústav v Opavě
léto 2020
Rozsah
2/2/0. 6 kr. Ukončení: zk.
Vyučující
doc. Ing. Petr Seďa, Ph.D. (přednášející)
doc. Ing. Petr Seďa, Ph.D. (cvičící)
Garance
doc. Ing. Petr Seďa, Ph.D.
Matematický ústav v Opavě
Rozvrh
Čt 13:55–15:30 LVT1
  • Rozvrh seminárních/paralelních skupin:
MU03243/01: Čt 15:35–17:10 LVT1, P. Seďa
Předpoklady
( MU20009 Pravd. a statatistika I || MU01133 Pravděpodobnost a statistika || MU10133 Pravděpodobnost a statistika ) && ! MU03143 Pravd. a statatistika II && ! NOW ( MU03143 Pravd. a statatistika II ) && TYP_STUDIA ( B )
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
Cíle předmětu
Rozšíření znalostí z matematické statistiky a seznámení se základy teorie náhodných procesů.
Osnova
  • Měření závislosti statistických znaků.
    Test nezávislosti v kontingenční tabulce. Koeficienty kontingence.
    Regresní a korelační analýza
    Lineární a nelineární regrese. Regrese s více parametry.
    Analýza rozptylu (ANOVA)
    s jedním i více faktory.
    Faktorová analýza
    Explorativní faktorová analýza, analýza hlavních komponent (PCA).
    Konfirmativní faktorová analýza, analýza hlavních faktorů.
    Klastrová analýza
    Nehierarchická, hierarchická klastrová analýza.
    Analýza časových řad
    Vyrovnávání časových řad. Klouzavé průměry.
    Rozklad časových řad.
    Lineární predikce.
    Modely AR(p), MA(q) a ARMA(p,q).
Literatura
    povinná literatura
  • RUBLÍKOVÁ, Eva. Analýza časových radov. Online. Bratislava: Ekonomická univerzita, 2007. Iura Edition. ISBN 978-80-8078-139-2. [citováno 2024-04-24] info
  • Anděl J. Statistické metody. Online. MatFyzPress, Praha, 2007. ISBN 80-7378-001-1. [citováno 2024-04-24] info
  • Anděl J. Základy matematické statistiky. Online. MatFyzPress, Praha, 2007. ISBN 80-7378-003-8. [citováno 2024-04-24] info
  • HENDL, Jan. Přehled statistických metod zpracování dat.. Online. Praha: Portál., 2004. ISBN 80-7178-820-1. [citováno 2024-04-24] info
    doporučená literatura
  • BROCKWELL. Peter J. a Richard A. DAVIS. Time Series: Theory and Methods.. Online. Springer, 2nd ed., 2009. ISBN 978-1441903198. [citováno 2024-04-24] info
  • ŘEZANKOVÁ, H., HÚSEK, D. a SNÁŠEL, V. Shluková nalýza dat.. Online. Professional Publishing Praha., 2007. ISBN 978-80-86946-26-9. [citováno 2024-04-24] info
  • MELOUN, Milan a Jiří MILITKÝ. Kompendium statistického zpracování dat: metody a řešené úlohy.. Online. Academia, Praha., 2006. ISBN 80-200-1396-2. [citováno 2024-04-24] info
  • Riečanová a kol. Numerické metody a matematická štatistika. Online. Alfa, Bratislava., 1987. ISBN 063-559-87. [citováno 2024-04-24] info
  • J. Likeš, J. Machek. Matematická statistika. Online. Praha, 1983, [citováno 2024-04-24] info
  • J. Likeš, J. Machek. Počet pravděpodobnosti. Online. Praha, 1982, [citováno 2024-04-24] info
    neurčeno
  • F. S. Hilier, G. J. Lieberman. Introduction to stochastic models in operations reseach. Online. McGraw Hill, 1990, [citováno 2024-04-24] info
Informace učitele
Zkouška z předmětu sestává z písemné a ústní části. Písemnou část je nutné vypracovat alespoň na 60%, ústní část obsahuje dvě teoretické otázky, které musí uchazeč/ka zodpovědět. K získání zápočtu je nutná pravidelná aktivní účast na cvičeních a dvě písemné práce (alespoň 60%).
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je dovoleno ukončit i mimo zkouškové období.
Předmět je zařazen také v obdobích léto 2008, léto 2009, léto 2010, léto 2011, léto 2012, léto 2013, léto 2014, léto 2015, léto 2016, léto 2017, léto 2018, léto 2019, léto 2021, léto 2022, léto 2023, léto 2024.