D
2016
FORECASTING FINANCIAL DATA: A COMBINED MODEL OF FUZZY NEURAL NETWORK AND STATISTICS
MARČEK, Dušan
Základní údaje
Originální název
FORECASTING FINANCIAL DATA: A COMBINED MODEL OF FUZZY NEURAL NETWORK AND STATISTICS
Autoři
MARČEK, Dušan (703 Slovensko, garant, domácí)
Vydání
Volume 10. Singapore, Uncertainty Modelling in Knowledge Engineering and Decision Making: Proceedings of the 12th International FLINS Conference (FLINS 2016), od s. 1137-1142, 6 s. 2016
Nakladatel
World Scientific Publishing
Další údaje
Typ výsledku
Stať ve sborníku
Obor
20205 Automation and control systems
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání
elektronická verze "online"
Kód RIV
RIV/47813059:19240/16:A0000126
Organizační jednotka
Filozoficko-přírodovědecká fakulta v Opavě
Klíčová slova anglicky
Financial Data Forecasting; Fuzzy neural network; Statistical modelling; Combined model
Příznaky
Mezinárodní význam, Recenzováno
Návaznosti
LQ1602, projekt VaV.
V originále
In this paper, we apply the ARMA/ARCH methodology to develop forecasting models and compare their forecast accuracy with a class of novel hybrid fuzzy logic RBF neural network models. The used novel approach deals with nonlinear estimate of various RBF NN-based ARMA/GARCH methodologies. Our results show that the proposed approach achieves better forecast accuracy on the validation dataset than most available techniques.
Zobrazeno: 25. 12. 2024 09:28