D 2018

Globalizace a vývoj migračních center s intenzivním efektem na struktuře populace České republiky - cizinci s pobytem delším než více než 12 měsíců

BOTLÍK, Josef a Milena BOTLÍKOVÁ

Základní údaje

Originální název

Globalizace a vývoj migračních center s intenzivním efektem na struktuře populace České republiky - cizinci s pobytem delším než více než 12 měsíců

Název česky

Globalizace a vývoj migračních center s intenzivním efektem na struktuře populace České republiky - cizinci s pobytem delším než více než 12 měsíců

Název anglicky

GLOBALIZATION AND THE MIGRATION CENTERS DEVELOPMENT WITH INTENSIVE EFFECT ON STRUCTURE OF THE CZECH REPUBLIC'S POPULATION - FOREIGNERS STYING MORE THAN 12 MONTHS

Autoři

BOTLÍK, Josef (203 Česká republika, domácí) a Milena BOTLÍKOVÁ (203 Česká republika)

Vydání

Žilina, Globalization and Its Socio-Economic Consequences, od s. 70-77, 8 s. 2018

Nakladatel

Univerzita Žilina

Další údaje

Jazyk

čeština

Typ výsledku

Stať ve sborníku

Obor

50402 Demography

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Forma vydání

elektronická verze "online"

Kód RIV

RIV/47813059:19520/18:00011183

Organizační jednotka

Obchodně podnikatelská fakulta v Karviné

ISBN

978-80-8154-249-7

Klíčová slova anglicky

Foreigners; Migration; Infrastructure; Precedence; Matrix
Změněno: 20. 1. 2020 08:40, Ing. Andrea Valentíny

Anotace

V originále

Článek se zabývá významným faktorem globalizace, migrací obyvatelstva. Identifikujeme lokální extrémy při distribuci toků obyvatelstva. Cílové místo toků je Česká republika. Analyzovanou skupinou je skupina cizinců s delším pobytem než 12 měsíců. Zdrojové země jsou porovnávány s ohledem na geografické rozložení. Analyzují se v seskupeních cílů, které vytvářejí místní extrémy. Místní extrémy jsou identifikovány podle incidenčních a prioritních matric. Hledáme cesty různého rozměru mezi destinacemi, kde rostou nebo klesají počty cizinců. Precedenční matice ukazují regionální rozdíly v počtu cizinců. Určujeme oblasti s malými rozdíly na velké ploše nebo oblasti s rovnoměrně rozloženými rozdíly. Výchozím bodem je země původu cizinců. Použitím precedentů je nová metoda, která identifikuje clustery zdrojů migrace. Nejsou identifikovány a porovnány pouze na základě cíle s maximální počet cizinců. Identifikovali jsme význam těchto destinací v oblasti oblast. Použití matice přednosti nám umožňuje nalézt nové vztahy. Neporovnávají pouze reálné hodnoty. Porovnávali jsme nárůst a pokles hodnot (cizinců) mezi zdrojem destinací. Vzájemná porovnání se provádí na virtuální infrastruktuře. Tato infrastruktura je vytvořené pomocí zeměpisných souřadnic a minimálních vzdáleností mezi cíli. Vzájemné porovnání se provádí na virtuální infrastruktuře. Tato infrastruktura je generována pomocí zeměpisné souřadnice a minimální vzdálenosti mezi cíli

Anglicky

The paper deals with a significant globalization factor, migration of the population. We identify local extremes in the distribution of population flows. The target destination of the flows is the Czech Republic. The analyzed group is foreigners with a stay longer than 12 months. Source countries are compared with respect to the geographic distribution. They are analyzed clusters of destinations forming local extremes. Local extremes are identified by incidence and precedence matrixes. We are looking for ways of different lengths between destinations where the numbers of foreigners are growing or falling. Precedence matrixes show regional differences in the number of foreigners. We identify areas with small differences on a large area or areas with evenly distributed differences. The starting point is the country of origin of foreigners. Using precedents is a new method that identifies clusters of migration resources. They are not identified and compared the only destination with the maximum number of foreigners. We identified the significance of these destinations in the region. The use of precedence matrix allows us to find new relationships. They have not compared only real values. We Compared increases and decreases of values (foreigners) between source destinations. Mutual comparisons are done on virtual infrastructure. This infrastructure is generated using geographic coordinates and minimum distances between destinations. Mutual comparisons are done on virtual infrastructure. This infrastructure is generated using geographic coordinates and minimum distances between destinations.