Other formats:
BibTeX
LaTeX
RIS
@inproceedings{35892, author = {Botlík, Josef and Botlíková, Milena}, address = {Brno}, booktitle = {XX. mezinárodní kolokvium o regionálních vědách}, keywords = {region; precedence; incidence; binary matrix; Moravia and Silesia}, howpublished = {elektronická verze "online"}, language = {cze}, location = {Brno}, isbn = {978-80-210-8587-9}, pages = {52-59}, publisher = {Masarykova univerzita v Brně, Ekonomicko-správní fakulta, Katedra regionální ekonomie a správy}, title = {Identifikace regionálních disparit na úrovni LAU, simulace virtuálních lokálních extrémů}, year = {2017} }
TY - JOUR ID - 35892 AU - Botlík, Josef - Botlíková, Milena PY - 2017 TI - Identifikace regionálních disparit na úrovni LAU, simulace virtuálních lokálních extrémů PB - Masarykova univerzita v Brně, Ekonomicko-správní fakulta, Katedra regionální ekonomie a správy CY - Brno SN - 9788021085879 KW - region KW - precedence KW - incidence KW - binary matrix KW - Moravia and Silesia N2 - Identifikace regionálních disparit na úrovni obcí je poměrně komplikovaná, zejména z důvodu značného počtu analyzovaných subjektů. Existuje škála metod, redukujících počty analyzovaných subjektů podle předem zvolených parametrů (shluková analýza, aproximační metody, JENKS optimalizace apod.). V uváděných metodách dochází k zobecnění a redukci vybíraných prvků a zjednodušení objektivní reality. Jedním z cílů výzkumu probíhajícího na OPF v Karviné, bylo nalezení metody vhodné pro regionální analýzy, umožňující zpracování rozsáhlých regionálních dat, neredukující množinu analyzovaných subjektů, obecně použitelné. Jako vhodná se jeví metoda využívající precedencí a incidencí v systému, redukovaná do binárního záznamu, umožňující identifikovat nárůsty a poklesy hodnot analyzovaných faktorů v regionu. Na tomto principu jsou následně v regionu identifikovány lokální extrémy hodnot faktorů a stanovena jejich významnost vzhledem k okolí. Prezentovaný výzkum analyzuje 2383 obcí Moravy a Slezska a kraje Vysočina. Následně byly lokální extrémy redukovány na 1679 obcí Moravy a Slezska. Byla vytvořena virtuální infrastruktura pomocí ortodrom a redukovaných deviatilit. Na této infrastruktuře byly srovnány hodnoty charakterizující regionální disparity v počtu obyvatel, hustotě obyvatel a rozloze obcí. Cílem výzkumu je identifikace prostorového rozložení těchto disparit. Výsledky jednoznačně prokazují význam analýz prostorových dislokací obcí. ER -
BOTLÍK, Josef and Milena BOTLÍKOVÁ. Identifikace regionálních disparit na úrovni LAU, simulace virtuálních lokálních extrémů (Identification of regional disparities on the level of LAU, the simulation virtual local extremes). Online. In \textit{XX. mezinárodní kolokvium o regionálních vědách}. Brno: Masarykova univerzita v Brně, Ekonomicko-správní fakulta, Katedra regionální ekonomie a správy, 2017, p.~52-59. ISBN~978-80-210-8587-9.
|