D 2020

Hodnocení cestovního ruchu v okresech České republiky pomocí strojového učení

BOTLÍKOVÁ, Milena, Josef BOTLÍK a Petr JANÍK

Základní údaje

Originální název

Hodnocení cestovního ruchu v okresech České republiky pomocí strojového učení

Název anglicky

Evaluation of tourism in the districts of the Czech Republic using machine learning

Autoři

BOTLÍKOVÁ, Milena (203 Česká republika, garant, domácí), Josef BOTLÍK (203 Česká republika) a Petr JANÍK (203 Česká republika, domácí)

Vydání

15th Conference. Jihlava, Aktuální problémy cestovního ruchu - Overturismus – Riziko pro destinace, od s. 11-20, 10 s. 2020

Nakladatel

Vysoká škola podnikání Jihlava

Další údaje

Jazyk

čeština

Typ výsledku

Stať ve sborníku

Obor

50204 Business and management

Stát vydavatele

Česká republika

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Forma vydání

elektronická verze "online"

Kód RIV

RIV/47813059:19240/20:A0000653

Organizační jednotka

Filozoficko-přírodovědecká fakulta v Opavě

ISBN

978-80-88064-46-6

Klíčová slova česky

Intenzita; kriminalita; migrace; nezaměstnanost; overturismus

Klíčová slova anglicky

intensive; criminality; migration; unemployment; overturism

Příznaky

Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 2. 3. 2021 11:14, Ing. Milena Botlíková, Ph.D.

Anotace

ORIG EN

V originále

Článek se zabývá hodnocením rozložení intenzity cestovního ruchu v okresech České republiky s využitím aplikace metody strojového učení. Vysoká intenzita cestovního ruchu (CR) je v současné době jedním ze stěžejních problémů jeho rozvoje. Cílem bylo analyzovat vybrané faktory udržitelnosti CR (intenzita CR, nezaměstnanost, kriminalita apod.) na úrovni okresů, východiskem je výzkum udržitelného rozvoje cestovního ruchu Moravskoslezského kraje, kdy jednotlivé analýzy vychází shora dolů, od nejvyšších územních uskupení po nejnižší, postupně jsou analyzovány na základě geografického rozložení saturace cestovního ruchu a identifikovaných vztahů. Pro analýzy geografického rozložení bylo použito shlukování pomocí metody strojového učení a vztahové analýzy. Lze konstatovat, že na úrovni vyšších územních celků (okresů) je region České republiky rozdělen do tří shluků, na základě vztahové analýzy se nepodařilo prokázat souvislosti mezi intenzitou cestovního ruchu vyjádřenou pomocí Defertovy funkce (včetně její modifikace) a socioekonomickými faktory, rozložení intenzity cestovního ruchu na úrovni okresů není srovnatelné s geografickým rozložením na nižší úrovni, tj. obcí s rozšířenou působností

Anglicky

The paper deals with the evaluation of the distribution of tourism intensity in the districts of the Czech Republic using the application of the machine learning method. High intensity of tourism (CR) is currently one of the main problems of its development. The aim was to analyze selected factors of tourism sustainability (intensity of tourism, unemployment, crime, etc.) at the district level. the starting point is the research of sustainable development of tourism in the Moravian-Silesian Region, where individual analyzes come from top to bottom, from the highest territorial groupings to the lowest, are gradually analyzed based on the geographical distribution of tourism saturation and identified relationships. Clustering using machine learning and relationship analysis was used for geographical distribution analyzes. It can be stated that at the level of higher territorial units (districts) the region of the Czech Republic is divided into three clusters. On the basis of the relationship analysis it was not possible to prove the link between the tourism intensity expressed by Defert function (including its modification) and socio-economic factors. The distribution of tourism intensity at the district level isn’t comparable to the geographical distribution at the lower level, ie. municipalities with extended powers.