D 2020

Hodnocení cestovního ruchu v okresech České republiky pomocí strojového učení

BOTLÍKOVÁ, Milena, Josef BOTLÍK and Petr JANÍK

Basic information

Original name

Hodnocení cestovního ruchu v okresech České republiky pomocí strojového učení

Name (in English)

Evaluation of tourism in the districts of the Czech Republic using machine learning

Authors

BOTLÍKOVÁ, Milena (203 Czech Republic, guarantor, belonging to the institution), Josef BOTLÍK (203 Czech Republic) and Petr JANÍK (203 Czech Republic, belonging to the institution)

Edition

15th Conference. Jihlava, Aktuální problémy cestovního ruchu - Overturismus – Riziko pro destinace, p. 11-20, 10 pp. 2020

Publisher

Vysoká škola podnikání Jihlava

Other information

Language

Czech

Type of outcome

Stať ve sborníku

Field of Study

50204 Business and management

Country of publisher

Czech Republic

Confidentiality degree

není předmětem státního či obchodního tajemství

Publication form

electronic version available online

RIV identification code

RIV/47813059:19240/20:A0000653

Organization unit

Faculty of Philosophy and Science in Opava

ISBN

978-80-88064-46-6

Keywords (in Czech)

Intenzita; kriminalita; migrace; nezaměstnanost; overturismus

Keywords in English

intensive; criminality; migration; unemployment; overturism

Tags

International impact, Reviewed
Změněno: 2/3/2021 11:14, Ing. Milena Botlíková, Ph.D.

Abstract

ORIG EN

V originále

Článek se zabývá hodnocením rozložení intenzity cestovního ruchu v okresech České republiky s využitím aplikace metody strojového učení. Vysoká intenzita cestovního ruchu (CR) je v současné době jedním ze stěžejních problémů jeho rozvoje. Cílem bylo analyzovat vybrané faktory udržitelnosti CR (intenzita CR, nezaměstnanost, kriminalita apod.) na úrovni okresů, východiskem je výzkum udržitelného rozvoje cestovního ruchu Moravskoslezského kraje, kdy jednotlivé analýzy vychází shora dolů, od nejvyšších územních uskupení po nejnižší, postupně jsou analyzovány na základě geografického rozložení saturace cestovního ruchu a identifikovaných vztahů. Pro analýzy geografického rozložení bylo použito shlukování pomocí metody strojového učení a vztahové analýzy. Lze konstatovat, že na úrovni vyšších územních celků (okresů) je region České republiky rozdělen do tří shluků, na základě vztahové analýzy se nepodařilo prokázat souvislosti mezi intenzitou cestovního ruchu vyjádřenou pomocí Defertovy funkce (včetně její modifikace) a socioekonomickými faktory, rozložení intenzity cestovního ruchu na úrovni okresů není srovnatelné s geografickým rozložením na nižší úrovni, tj. obcí s rozšířenou působností

In English

The paper deals with the evaluation of the distribution of tourism intensity in the districts of the Czech Republic using the application of the machine learning method. High intensity of tourism (CR) is currently one of the main problems of its development. The aim was to analyze selected factors of tourism sustainability (intensity of tourism, unemployment, crime, etc.) at the district level. the starting point is the research of sustainable development of tourism in the Moravian-Silesian Region, where individual analyzes come from top to bottom, from the highest territorial groupings to the lowest, are gradually analyzed based on the geographical distribution of tourism saturation and identified relationships. Clustering using machine learning and relationship analysis was used for geographical distribution analyzes. It can be stated that at the level of higher territorial units (districts) the region of the Czech Republic is divided into three clusters. On the basis of the relationship analysis it was not possible to prove the link between the tourism intensity expressed by Defert function (including its modification) and socio-economic factors. The distribution of tourism intensity at the district level isn’t comparable to the geographical distribution at the lower level, ie. municipalities with extended powers.