V originále
Článek se zabývá hodnocením rozložení intenzity cestovního ruchu v okresech České republiky s využitím aplikace metody strojového učení. Vysoká intenzita cestovního ruchu (CR) je v současné době jedním ze stěžejních problémů jeho rozvoje. Cílem bylo analyzovat vybrané faktory udržitelnosti CR (intenzita CR, nezaměstnanost, kriminalita apod.) na úrovni okresů, východiskem je výzkum udržitelného rozvoje cestovního ruchu Moravskoslezského kraje, kdy jednotlivé analýzy vychází shora dolů, od nejvyšších územních uskupení po nejnižší, postupně jsou analyzovány na základě geografického rozložení saturace cestovního ruchu a identifikovaných vztahů. Pro analýzy geografického rozložení bylo použito shlukování pomocí metody strojového učení a vztahové analýzy. Lze konstatovat, že na úrovni vyšších územních celků (okresů) je region České republiky rozdělen do tří shluků, na základě vztahové analýzy se nepodařilo prokázat souvislosti mezi intenzitou cestovního ruchu vyjádřenou pomocí Defertovy funkce (včetně její modifikace) a socioekonomickými faktory, rozložení intenzity cestovního ruchu na úrovni okresů není srovnatelné s geografickým rozložením na nižší úrovni, tj. obcí s rozšířenou působností
Anglicky
The paper deals with the evaluation of the distribution of tourism intensity in the districts of the Czech Republic using the application of the machine learning method. High intensity of tourism (CR) is currently one of the main problems of its development. The aim was to analyze selected factors of tourism sustainability (intensity of tourism, unemployment, crime, etc.) at the district level. the starting point is the research of sustainable development of tourism in the Moravian-Silesian Region, where individual analyzes come from top to bottom, from the highest territorial groupings to the lowest, are gradually analyzed based on the geographical distribution of tourism saturation and identified relationships. Clustering using machine learning and relationship analysis was used for geographical distribution analyzes. It can be stated that at the level of higher territorial units (districts) the region of the Czech Republic is divided into three clusters. On the basis of the relationship analysis it was not possible to prove the link between the tourism intensity expressed by Defert function (including its modification) and socio-economic factors. The distribution of tourism intensity at the district level isn’t comparable to the geographical distribution at the lower level, ie. municipalities with extended powers.