D 2020

Modelování záchytu emisí látek znečišťujících ovzduší stávající a navrhovanou vegetací v okolí průmyslového podniku

ZAPLETAL, Miloš, Vít KAŠPAR, Jiří BÍLEK, Pavel SAMEC, Pavlína VÍCHOVÁ et. al.

Základní údaje

Originální název

Modelování záchytu emisí látek znečišťujících ovzduší stávající a navrhovanou vegetací v okolí průmyslového podniku

Název česky

Modelování záchytu emisí látek znečišťujících ovzduší stávající a navrhovanou vegetací v okolí průmyslového podniku

Název anglicky

Modeling of the Capture of Air Pollutants in the Vicinity of an Industrial Enterprise

Autoři

ZAPLETAL, Miloš (203 Česká republika, garant, domácí), Vít KAŠPAR, Jiří BÍLEK, Pavel SAMEC, Pavlína VÍCHOVÁ, Stanislav JURÁŇ a Jan HLADÍK (203 Česká republika, domácí)

Vydání

Bratislava, Slovenská republika, Ochrana ovzdušia 2020, od s. 70-78, 9 s. 2020

Nakladatel

Kongres STUDIO, spol. s r. o.

Další údaje

Jazyk

čeština

Typ výsledku

Stať ve sborníku

Obor

10511 Environmental sciences

Stát vydavatele

Slovensko

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Forma vydání

tištěná verze "print"

Odkazy

URL

Kód RIV

RIV/47813059:19630/20:A0000044

Organizační jednotka

Fyzikální ústav v Opavě

ISBN

978-80-89565-45-0

Klíčová slova anglicky

pollutants;deposition flux;pollutant removal;urban vegetation

Štítky

, FÚ2020, NENI VE WoS-SCOPUS, RIVOK

Příznaky

Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 16. 3. 2021 14:53, RNDr. Jan Hladík, Ph.D.

Anotace

ORIG EN

V originále

Městská vegetace snižuje koncentrace aerosolových částic (PM10), oxidů dusíku (NOx) a přízemního ozonu (O3). Koncentrace PM10, NOx, O3 a meteorologické parametry byly měřeny senzory na 11 stanovištích na experimentální lokalitě Ostrava - Radvanice (10418 m2), která je silně ovlivněna emisemi z blízkých průmyslových podniků. Záchyt PM10, NOx, 03 stávající a navrhovanou vegetací (stromy, travní porost) v září a říjnu 2019 byl stanoven z modelovaného depozičního toku těchto znečišťujících látek a z naměřených a modelovaných indexů listové plochy rostlin. Depoziční toky znečišťujících látek byly modelovány pomocí rezistenčních modelů z naměřených koncentrací těchto látek a meteorologických parametrů. Bylo provedeno podrobné dendrometrického šetření (výška, střední průmět koruny) a bylo zjištěno druhového zastoupení a zdravotní stav stávající vegetace. Zároveň byla navržena nová vegetace s maximální schopností záchytu znečišťujících látek. Modelované záchyty stávající a navrhované vegetace byly nakonec porovnány v podrobné síti 1 x 1 m. Celkový záchyt stávající vegetací v lokalitě byl 1,0 kg PM10, O,7 kg NOx a 11,9 kg O3, celkový záchyt navrhovanou vegetací byl 1,8 kg PM10, 0,8 kg NOx a 14,7 kg O3.

Anglicky

Urban vegetation reduces the concentrations of aerosol partieles (PM10), nitrogen oxides (NOx) and ground-level ozone (O3). Concentrations of PM10, NOx, O3 and meteorological parameters were measured by sensors at 11 sites in the experimental locality Ostrava - Radvanice (10418 m2), which is strongly influenced by emissions from nearby industrial enterprises. The capture of PM10, NOx, O3 by existing and proposed vegetation (trees, grassland) in September and October 2019 was determined from the mode led deposition flux of these pollutants and from the measured and modeled leaf area indices of plants. Deposition fluxes of pollutants were modeled using resistance models from measured concentrations of these substances and meteorological parameters. A detailed dendrometric survey (height, mean crown projection) was performed and the species representation and health status of the existing vegetation was determined, and at the same time a new vegetation with maximum ability to capture pollutants was designed. The modeled pollutant removal by the existing and proposed vegetation were finally compared in a detailed 1 x 1 m network. The total removal of existing vegetation in the locality was 1.0 kg of PM10, 0.7 kg of NOx and 11.9 kg of O3, the total removal of the proposed vegetation was 1.8 kg of PM10, 0.8 kg of NOx and 14.7 kg of O3.
Zobrazeno: 24. 11. 2024 13:03