Detailed Information on Publication Record
2020
Automatická transkripcia rukopisných textov Read a Transkribus : (experiment s transkripciou listov Andreja Kmeťa).
KATUŠČÁK, DušanBasic information
Original name
Automatická transkripcia rukopisných textov Read a Transkribus : (experiment s transkripciou listov Andreja Kmeťa).
Name in Czech
Automatická transkripcia rukopisných textov Read a Transkribus : (experiment s transkripciou listov Andreja Kmeťa).
Name (in English)
Automated Transcription of Handwritten Text READ and TRANSKRIBUS An Experiment with Transcribing Letters of Andrej Kmet]
Authors
KATUŠČÁK, Dušan (703 Slovakia, guarantor, belonging to the institution)
Edition
1. vyd. Banská Bystrica, Inteligentné technológie a vzdelávanie v knižničnej praxi . - Banská Bystrica : Štátna vedecká knižnica v Banskej Bystrici, 2020, p. 21-35, 15 pp. 2020
Publisher
Štátna vedecká knižnica Banská Bystrica
Other information
Language
Slovak
Type of outcome
Stať ve sborníku
Field of Study
50804 Library science
Country of publisher
Slovakia
Confidentiality degree
není předmětem státního či obchodního tajemství
Publication form
printed version "print"
References:
Organization unit
Faculty of Philosophy and Science in Opava
ISBN
978-80-89388-89-9
Keywords (in Czech)
transkripcia; umelá inteligencia; historické texty
Keywords in English
transcription; artificial intelligence; historical texts
Změněno: 13/12/2024 10:43, prof. PhDr. Dušan Katuščák, PhD.
V originále
Štúdia sa zameriava na stručnú charakteristiku európskeho výskumného projektu READ (Recognition and Enrichment of Archival Documents) 1 , 2 realizovaného v rokoch 2016 – 2019 v rámci programu Horizont 2020. Výskumný projekt bol riadený priamo Európskou komisiou a bol každoročne hodnotený nezávislými hodnotiteľmi 3. Hlavným výstupom projektu je platforma a nástroj Transkribus, ktorý predstavuje zásadnú globálnu inováciu zameranú na prepis historických rukopisov a dokumentov. Autor ako jeden z hodnotiteľov projektu READ opisuje svoje skúsenosti a poznatky získané pri experimentálnom prepise ručne písaných listov Andreja Kmeťa. Vysvetľuje svoj pohľad na Digital Humanities ako metodický kontext projektu READ, stručne popisuje proces skenovania, načítavanie obrazu, segmentáciu a automatický prepis, ako aj konkrétne príklady automatického prepisu ručne písaných listov Andreja Kmeťa, a výsledky experimentu.
In Czech
Studie se zaměřuje na stručnou charakteristiku evropského výzkumného projektu READ (Recognition and Enrichment of Archival Documents) 1 , 2 realizovaného v letech 2016–2019 v rámci programu Horizont 2020. Výzkumný projekt byl řízen přímo Evropskou komisí a byl každoročně hodnocen nezávislými hodnotiteli 3 . projektu je platforma a nástroj Transkribus, který představuje zásadní globální inovaci zaměřenou na přepis historických rukopisů a dokumentů. Autor jako jeden z hodnotitelů projektu READ popisuje své zkušenosti a poznatky získané při experimentálním přepisu ručně psaných dopisů Andreje Kmeťa. Vysvětluje svůj pohled na Digital Humanities jako metodický kontext projektu READ, stručně popisuje proces skenování, načítání obrazu, segmentaci a automatický přepis, jakož i konkrétní příklady automatického přepisu ručně psaných dopisů Andreje Kmeťa, a výsledky experimentu.
In English
The study focuses on a brief description of the European research project READ (Recognition and Enrichment of Archival Documents) 1 , 2 implemented in 2016–2019 under the Horizon 2020 programme. The research project was managed directly by the European Commission and was annually evaluated by independent evaluators 3 . The main output of the project is the Transkribus platform and tool, which represents a fundamental global innovation focused on the transcription of historical manuscripts and documents. The author, as one of the evaluators of the READ project, describes his experiences and knowledge gained during the experimental transcription of Andrej Kmeť's handwritten letters. He explains his view of Digital Humanities as the methodological context of the READ project, briefly describes the scanning process, image loading, segmentation and automatic transcription, as well as specific examples of automatic transcription of Andrej Kmeť's handwritten letters, and the results of the experiment.