Vydání
ITlib: Informačné technológie a knižnice, Bratislava, Centrum vedecko-technických informácií SR, 2020, 1335-793X
V originále
Autor uvažuje o koncepte digital humanities. Poukazuje na naplnenie tohto konceptu na Slovensku od 70. rokov 20. st. Autor považuje pojem digital humanities za spoločné pomenovanie a prierezovú metodológiu pre všetky aplikácie informačných a komunikačných technológií (IKT) v spoločenských a humanitných vedách, odboroch a disciplínach a im zodpovedajúcej praxi. Jadro štúdie je zamerané na stručnú charakteristiku európskeho výskumného projektu READ = Recognition and Enrichment of Archival Documents1,2, ktorého riešenie prebiehalo v rokoch 2016 – 2019 v rámci programu Horizon 2020. Výskumný projekt podliehal priamo Európskej komisii a bol ročne hodnotený nezávislými hodnotiteľmi3 . Hlavným výstupom projektu je platforma a nástroj Transkribus, ktorý predstavuje zásadnú svetovú inováciu zameranú na transkripciu historických rukopisov a dokumentov. Autor, ako jeden z hodnotiteľov projektu READ, popisuje svoje skúsenosti a poznatky získané pri experimentálnej transkripcii rukopisných listov Andreja Kmeťa. Vysvetľuje svoj pohľad na Digital humanities, ako na metodologický kontext projektu a stručnú charakteristiku procesu skenovania, nahrávania obrazov, segmentácie a automatickej transkripcie, ako aj konkrétne príklady automatickej transkripcie rukopisných listov Andrej Kmeťa a výsledky experimentu.
Česky
Autor uvažuje o konceptu digital humanities. Poukazuje na naplnění tohoto konceptu na Slovensku od 70. let 20. st. Autor považuje pojem digital humanities za společné pojmenování a průřezovou metodologii pro všechny aplikace informačních a komunikačních technologií (IKT) ve společenských a humanitních vědách, oborech a disciplínách a jim odpovídající praxi. Jádro studie je zaměřeno na stručnou charakteristiku evropského výzkumného projektu READ = Recognition and Enrichment of Archival Documents1,2, jehož řešení probíhalo v letech 2016–2019 v rámci programu Horizon 2020. Výzkumný projekt podléhal přímo Evropské komisi a byl ročně hodnocen nezávislými hodnotiteli3 . Hlavním výstupem projektu je platforma a nástroj Transkribus, který představuje zásadní světovou inovaci zaměřenou na transkripci historických rukopisů a dokumentů. Autor, jako jeden z hodnotitelů projektu READ, popisuje své zkušenosti a poznatky získané při experimentální transkripci rukopisných dopisů Andreje Kmeťa. Vysvětluje svůj pohled na Digital humanities, jak na metodologický kontext projektu a stručnou charakteristiku procesu skenování, nahrávání obrazů, segmentace a automatické transkripce, tak konkrétní příklady automatické transkripce rukopisných listů Andrej Kmeťa a výsledky experimentu.
Anglicky
The author considers the concept of digital humanities. He points out the fulfillment of this concept in Slovakia since the 1970s of the 20th century. The author considers the concept of digital humanities to be a common name and cross-cutting methodology for all applications of information and communication technologies (ICT) in social sciences and humanities, fields and disciplines and their corresponding practice. The core of the study is focused on a brief description of the European research project READ = Recognition and Enrichment of Archival Documents1,2, which was carried out in 2016–2019 within the Horizon 2020 program. The research project was directly subordinate to the European Commission and was annually evaluated by independent evaluators3 . The main output of the project is the Transkribus platform and tool, which represents a fundamental global innovation focused on the transcription of historical manuscripts and documents. The author, as one of the evaluators of the READ project, describes his experiences and knowledge gained during the experimental transcription of Andrej Kmeť's manuscript letters. He explains his view on Digital Humanities, both as a methodological context for the project and a brief description of the process of scanning, image recording, segmentation and automatic transcription, as well as specific examples of automatic transcription of manuscript letters by Andrej Kmeťa and the results of the experiment.