ALBERT, Adam, Marie DUŽÍ, Marek MENŠÍK, Miroslav PAJR a Vojtěch PATSCHKA. Search for appropriate textual information sources. In Tropmann-Frick, Marina; Thalheim Bernhard; Jaakkola, Hannu; Kiyoki, Yasushi; Yoshida, Naufomi. Frontiers in Artificial Intelligence and Applications: Information Modelling and Knowledge Bases XXXII. 333. vyd. Amsterodam: IOS Press BV, 2020. s. 227-246. ISBN 978-1-64368-140-5. doi:10.3233/FAIA200832.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Search for appropriate textual information sources
Autoři ALBERT, Adam (203 Česká republika), Marie DUŽÍ (203 Česká republika), Marek MENŠÍK (203 Česká republika), Miroslav PAJR (203 Česká republika, garant, domácí) a Vojtěch PATSCHKA (203 Česká republika).
Vydání 333. vyd. Amsterodam, Frontiers in Artificial Intelligence and Applications: Information Modelling and Knowledge Bases XXXII, od s. 227-246, 20 s. 2020.
Nakladatel IOS Press BV
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Stať ve sborníku
Obor 10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
Stát vydavatele Nizozemsko
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání elektronická verze "online"
WWW Domovská stránka s informacemi o výsledku, možnost stažení plného textu (open access)
Organizační jednotka Filozoficko-přírodovědecká fakulta v Opavě
ISBN 978-1-64368-140-5
ISSN 0922-6389
Doi http://dx.doi.org/10.3233/FAIA200832
Klíčová slova anglicky Association rules; Atomic concept; Explication; Information source recommendation; Machine learning; Molecular concept; Natural language processing; TIL; Transparent Intensional Logic
Štítky ÚI
Příznaky Mezinárodní význam, Recenzováno
Návaznosti LQ1602, projekt VaV.
Změnil Změnil: Mgr. Kamil Matula, Ph.D., učo 7389. Změněno: 21. 12. 2021 09:53.
Anotace
In this paper, we deal with the support in the search for appropriate textual sources. Users ask for an atomic concept that is explicated using machine learning methods applied to different textual sources. Next, we deal with the so-obtained explications to provide even more useful information. To this end, we apply the method of computing association rules. The method is one of the data-mining methods used for information retrieval. Our background theory is the system of Transparent Intensional Logic (TIL); all the concepts are formalised as TIL constructions.
VytisknoutZobrazeno: 29. 1. 2022 15:33