Další formáty:
BibTeX
LaTeX
RIS
@inproceedings{55100, author = {Botlík, Josef}, address = {Brno}, booktitle = {International Colloquium on Regional Sciences}, doi = {http://dx.doi.org/10.5817/CZ.MUNI.P210-9896-2021-66}, edition = {XXIV.}, editor = {Klímová Viktorie, Žítek Vladimír}, keywords = {regional analysis; Covid19; precedence analysis; modeling}, howpublished = {elektronická verze "online"}, language = {cze}, location = {Brno}, isbn = {978-80-210-9896-1}, pages = {540-546}, publisher = {Masarykova univerzita v Brně}, title = {Modelování struktur v regionální analýze –segment dat Covid 19}, url = {http://www.econ.muni.cz/do/econ/soubory/katedry/kres/4884317/Sbornik2021.pdf}, year = {2021} }
TY - JOUR ID - 55100 AU - Botlík, Josef PY - 2021 TI - Modelování struktur v regionální analýze –segment dat Covid 19 PB - Masarykova univerzita v Brně CY - Brno SN - 9788021098961 KW - regional analysis KW - Covid19 KW - precedence analysis KW - modeling UR - http://www.econ.muni.cz/do/econ/soubory/katedry/kres/4884317/Sbornik2021.pdf N2 - Regionální vědy se opírají o specifické výzkumné metody, zohled ňující analyzované faktory a regionální členění. Ve většině případů nedokážou analýzy zohlednit vazby mezi analyzovanými faktory a geopolitickou lokací regionu. Práce p ředstavuje možnosti analýzy pomocí preceden čního modelování, prostřednictvím kterého lze provád ět analýzy s ohledem na geografické vazby. Cílem naš eho výzkumu bylo prokázání vhodnosti implementace precedenčního modelu pro predikci vývoje nár ůstu Covid pozitivních případů na úrovni obcí ČR. Precedenční analýza umož ňuje zjednodušení části matematického analyti ckého aparátu do binární podoby. Data jsou prezentována ve vybraném časovém intervalu ohrani čeném uzavřením okresů na úrovni obcí s rozšířenou působností (ORP). Výzkum vychází z výzkumné otázky, zda lze efektivn ě vyhodnocovat pomocí precedenčního modelu regionální disparity. Základní metodou výzkumu je precedenční analýza a následná matematicko statistická analýza, p ředevším stanovení směrnic vývoje precedencí v týdenních intervalech. Výsledkem prezentované části výzkumu je sumarizace ORP podle potenciálu Covid ohrožení. Mapování struktury v prezentovaném modelu identifikovalo skupiny ORP, které jsou lokálními extrémy sledovaných hodnot. Byly tak identifikovány obce, které jsou potencionálními zdroji nákazy virem Covid a obce, které jsou potencionálními místy ohroženými virem. ER -
BOTLÍK, Josef. Modelování struktur v regionální analýze –segment dat Covid 19. Online. In Klímová Viktorie, Žítek Vladimír. \textit{International Colloquium on Regional Sciences}. XXIV. Brno: Masarykova univerzita v Brně, 2021, s.~540-546. ISBN~978-80-210-9896-1. Dostupné z: https://dx.doi.org/10.5817/CZ.MUNI.P210-9896-2021-66.
|