J 2023

Accelerating Dedispersion Using Many-core Architectures

NOVOTNÝ, Jan, Karel ADÁMEK, M. A. CLARK, Mike GILES, Wes ARMOUR et. al.

Základní údaje

Originální název

Accelerating Dedispersion Using Many-core Architectures

Autoři

NOVOTNÝ, Jan (203 Česká republika, domácí), Karel ADÁMEK (203 Česká republika), M. A. CLARK, Mike GILES a Wes ARMOUR

Vydání

Astrophysical Journal Supplement Series, GB - Spojené království Velké Británie a, 2023, 0067-0049

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Článek v odborném periodiku

Obor

10308 Astronomy

Stát vydavatele

Velká Británie a Severní Irsko

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Odkazy

Kód RIV

RIV/47813059:19630/23:A0000309

Organizační jednotka

Fyzikální ústav v Opavě

UT WoS

001096020500001

Klíčová slova anglicky

fast radio-burst;southern sky survey;real-time;transient searches;pulsar;algorithms;amber

Štítky

Příznaky

Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 30. 1. 2024 13:45, Mgr. Pavlína Jalůvková

Anotace

V originále

Astrophysical radio signals are excellent probes of extreme physical processes that emit them. However, to reach Earth, electromagnetic radiation passes through the ionized interstellar medium, introducing a frequency-dependent time delay (dispersion) to the emitted signal. Removing dispersion enables searches for transient signals like fast radio bursts or repeating signals from isolated pulsars or those in orbit around other compact objects. The sheer volume and high resolution of data that next-generation radio telescopes will produce require high-performance computing solutions and algorithms to be used in time-domain data-processing pipelines to extract scientifically valuable results in real time. This paper presents a state-of-the-art implementation of brute force incoherent dedispersion on NVIDIA graphics-processing units and on Intel and AMD central-processing units. We show that our implementation is 4x faster (8-bit 8192 channels input) than other available solutions, and we demonstrate, using 11 existing telescopes, that our implementation is at least 20x faster than real time. This work is part of the AstroAccelerate package.