2025
Web Scraping and Its Use for Teaching in Course Information Systems in Tourism
DOLÁK, Radim and Patrik KAJZARBasic information
Original name
Web Scraping and Its Use for Teaching in Course Information Systems in Tourism
Name in Czech
Web scraping a jeho využití pro výuku v informačních systémech kurzů v oblasti cestovního ruchu
Authors
Edition
Cham, Lecture Notes in Computer Science, vol. 15913, p. 222-230, 9 pp. 2025
Publisher
Springer
Other information
Language
English
Type of outcome
Proceedings paper
Field of Study
10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
Country of publisher
Switzerland
Confidentiality degree
is not subject to a state or trade secret
Publication form
printed version "print"
Organization unit
School of Business Administration in Karvina
ISBN
978-3-031-98184-5
EID Scopus
2-s2.0-105011356880
Keywords (in Czech)
web scraping; extrakce dat; informační systémy v cestovním ruchu; hotelnictví; výuka
Keywords in English
web scraping; data extraction; information systems in tourism; hotel industry; teaching
Tags
International impact, Reviewed
Changed: 20/12/2025 18:00, Ing. Radim Dolák, Ph.D.
In the original language
This paper discusses the use of web scraping in the Information Systems in Tourism course, highlighting its potential to enhance students’ understanding of data management and analysis in the tourism industry. It also explores its application in the hotel industry and reputation management, highlighting the use of tools such as for example Apify, Browse.AI or Outscraper for data extraction and analysis that is preparing students for future careers in the tourism and hospitality sectors. The use of web scraping tools for educational purposes related to hotel industry analysis will also be discussed in this paper. By adding web scraping into the curriculum, students can acquire hands-on experience collecting and analysing real-world data, preparing them for future careers in tourism. This will provide students a hands-on experience understanding how data may be collected and used for decision-making in the tourism business.
In Czech
Tento článek pojednává o využití web scrapingu v kurzu Informační systémy v cestovním ruchu a zdůrazňuje jeho potenciál pro zlepšení porozumění studentů v oblasti správy a analýzy dat v odvětví cestovního ruchu. Zabývá se také jeho aplikací v hotelovém průmyslu a řízení reputace, přičemž zdůrazňuje využití nástrojů, jako jsou například Apify, Browse.AI nebo Outscraper, pro extrakci a analýzu dat, které připravují studenty na budoucí kariéru v odvětví cestovního ruchu a pohostinství. V tomto článku bude také diskutováno využití nástrojů web scrapingu pro vzdělávací účely související s analýzou hotelového průmyslu. Zařazením web scrapingu do učebních osnov mohou studenti získat praktické zkušenosti se sběrem a analýzou reálných dat, což je připraví na budoucí kariéru v cestovním ruchu. To studentům poskytne praktické zkušenosti s porozuměním tomu, jak lze data shromažďovat a využívat pro rozhodování v cestovním ruchu.