2026
Kvalitativní analýza dat s podporou AI: prompty, postupy a transparentní využití v závěrečných pracích
DROTÁROVÁ, LuciaBasic information
Original name
Kvalitativní analýza dat s podporou AI: prompty, postupy a transparentní využití v závěrečných pracích
Name in Czech
Kvalitativní analýza dat s podporou AI: prompty, postupy a transparentní využití v závěrečných pracích
Name (in English)
AI-Assisted Qualitative Data Analysis: Prompts, Procedures, and Transparent Use in Theses
Authors
Edition
2026
Other information
Language
Czech
Type of outcome
Teaching aids, texts (including individual chapters in textbooks)
Field of Study
50100 5.1 Psychology and cognitive sciences
Confidentiality degree
is not subject to a state or trade secret
References:
Marked to be transferred to RIV
No
Organization unit
Faculty of Public Policies in Opava
Keywords (in Czech)
kvalitativní analýza dat, umělá inteligence, AI ve vzdělávání, ChatGPT, prompty, metodologie výzkumu, kvalitativní výzkum, vysokoškolské vzdělávání, závěrečné práce, akademická integrita, kódování dat, AI asistovaná analýza
Keywords in English
qualitative data analysis, artificial intelligence , AI in education, ChatGPT, prompts, research methodology, qualitative research, higher education, thesis writing, academic integrity, data coding, AI-assisted analysis
Changed: 28/5/2026 11:03, Mgr. Lucia Drotárová, PhD.
In the original language
Text se zaměřuje na možnosti využití nástrojů umělé inteligence při kvalitativní analýze dat ve vysokoškolských závěrečných pracích. Na základě pedagogické zkušenosti z vedení bakalářských a diplomových prací představuje praktický workflow propojující základní principy kvalitativního kódování s podporou AI nástrojů, zejména ChatGPT. Součástí textu jsou doporučené postupy, standardizované prompty, metodická doporučení a reflexe etických aspektů využití AI v akademickém prostředí. Důraz je kladen na transparentní a metodologicky obhajitelné využití AI jako podpůrného nástroje rozvíjejícího analytické myšlení studentů, nikoli jako náhrady odborné interpretace.
In English
The text focuses on the use of artificial intelligence tools in qualitative data analysis within higher education thesis projects. Based on practical teaching experience in supervising bachelor’s and master’s theses, it presents a workflow combining basic principles of qualitative coding with AI-supported tools, particularly ChatGPT. The publication includes recommended procedures, standardized prompts, methodological guidance, and reflections on ethical aspects of AI use in academic settings. Emphasis is placed on transparent and methodologically defensible use of AI as a supportive tool for developing students’ analytical thinking rather than replacing expert interpretation.