2025
Integration of Process Mining and Large Language Models—Literature Review
HALAŠKA, Michal; Roman ŠPERKA; Radim DOLÁK a Tomáš BARČÁKZákladní údaje
Originální název
Integration of Process Mining and Large Language Models—Literature Review
Autoři
Vydání
Singapore, Smart Innovation, Systems and Technologies, od s. 179-188, 10 s. 2025
Nakladatel
Springer
Další údaje
Jazyk
angličtina
Typ výsledku
Stať ve sborníku
Obor
50200 5.2 Economics and Business
Stát vydavatele
Singapur
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání
elektronická verze "online"
Odkazy
Označené pro přenos do RIV
Ano
Organizační jednotka
Obchodně podnikatelská fakulta v Karviné
ISBN
978-3-032-11455-6
Klíčová slova anglicky
LLMs; Process mining; Business process management; AI
Příznaky
Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 19. 10. 2026 23:21, doc. RNDr. Ing. Roman Šperka, Ph.D.
Anotace
V originále
Large language models (LLMs) are a type of deep learning model characterized by an exceptionally high number of parameters. Their significant progress across a wide array of tasks has enabled them to become valuable and versatile tools for a diverse range of applications. Their capabilities present promising opportunities for business process management, although these potential benefits have yet to be thoroughly explored. In this research, we explore the use of LLMs to enhance various aspects of business process management (BPM). The primary focus is on process mining as a subset of BPM. To answer research questions “How are LLMs being integrated with process mining?” and “What are the challenges of integrating LLMs with process mining” we conducted a literature review focused on positioning of LLMs in process mining. In our research we present areas of integration of LLMs in process mining, together with limitations and challenges, and future directions.