D 2025

Integration of Process Mining and Large Language Models—Literature Review

HALAŠKA, Michal; Roman ŠPERKA; Radim DOLÁK a Tomáš BARČÁK

Základní údaje

Originální název

Integration of Process Mining and Large Language Models—Literature Review

Vydání

Singapore, Smart Innovation, Systems and Technologies, od s. 179-188, 10 s. 2025

Nakladatel

Springer

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Stať ve sborníku

Obor

50200 5.2 Economics and Business

Stát vydavatele

Singapur

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Forma vydání

elektronická verze "online"

Odkazy

Označené pro přenos do RIV

Ano

Organizační jednotka

Obchodně podnikatelská fakulta v Karviné

ISBN

978-3-032-11455-6

Klíčová slova anglicky

LLMs; Process mining; Business process management; AI

Příznaky

Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 19. 10. 2026 23:21, doc. RNDr. Ing. Roman Šperka, Ph.D.

Anotace

V originále

Large language models (LLMs) are a type of deep learning model characterized by an exceptionally high number of parameters. Their significant progress across a wide array of tasks has enabled them to become valuable and versatile tools for a diverse range of applications. Their capabilities present promising opportunities for business process management, although these potential benefits have yet to be thoroughly explored. In this research, we explore the use of LLMs to enhance various aspects of business process management (BPM). The primary focus is on process mining as a subset of BPM. To answer research questions “How are LLMs being integrated with process mining?” and “What are the challenges of integrating LLMs with process mining” we conducted a literature review focused on positioning of LLMs in process mining. In our research we present areas of integration of LLMs in process mining, together with limitations and challenges, and future directions.