Information System SU

Publication Records

česky | in English

Filter publications

    2022

  1. NumPy user guide. NumPy Developers, 2022.
  2. MCKINNEY, Wes. pandas: powerful Python data analysis toolkit. Pandas Development Team, 2022.
  3. 2021

  4. LASÁK, Pavel. Jak na Excel: VBA v Excel. 2021.
  5. 2019

  6. MATTHES, Eric. Python Crash Course: A Hands-On, Project-Based Introduction to Programming. No Starch Press, 2019. 2nd Edition. ISBN 978-1-59327-928-8.
  7. 2017

  8. MANLY, Brian and Alberto NAVARRO. Multivariate Statistical Methods. Chapman & Hall, 2017. 269 pp. ISBN 978-1-4987-2896-6.
  9. Seaborn Tutorial. Tutorials Point, 2017.
  10. 2016

  11. FERRARI, Alberto and Marco RUSSO. Introducing Microsoft Power BI. The Microsoft Press Store by Pearson, 2016. 189 pp. ISBN 978-1-5093-0228-4.
  12. Matplotlib Tutorial. Tutorials Point, 2016.
  13. 2013

  14. KIRCHGÄSSNER, Gebhard, Jürgen WOLTERS and Uwe HASSLER. Introduction to modern time series analysis. Springer, 2013. Springer texts in business and economics. ISBN 978-3-642-33435-1.
  15. ČERMÁK, L. Numerické metody pro řešení diferenciálních rovnic. Brno: Litera Brno, 2013. ISBN 978-80-903586-7-6.
  16. FIŠER, Jiří. Úvod do teorie obyčejných diferenciálních a diferenčních rovnic. Olomouc: Univerzita Palackého v Olomouci, 2013. ISBN 978-80-244-3401-8.
  17. 2012

  18. WOODWARD, Wayne, Henry L. GRAY and Alan C. ELLIOTT. Applied time series analysis. Boca Raton: CRC Press, Taylor& Francis group, 2012. Statistics: textbooks and monographs. ISBN 978-1-4398-1837-4.
  19. HAN, Jiawei, Micheline KAMBER and Jian PEI. Data mining: concepts and techniques. Boston: Elsevier, 2012. 703 pp. ISBN 978-0-12-381479-1.
  20. MCKINNEY, Wes. Python for data analysis. Beijing: O'Reilly Media, 2012. ISBN 978-1-4493-1979-3.
  21. 2011

  22. BURDEN, R. L. and J. D. FAIRES. Numerical analysis. Boston, USA, 2011. ISBN 978-0-538-73351-9.
  23. BISGGARD, Soren and Murat KULAHCI. Time Series Analysis and Forecasting by Example. Wiley, 2011. ISBN 978-0-470-54064-0.
  24. 2010

  25. SKALSKÁ, Helena. Data mining a klasifikační modely. Hradec Králové: Gaudeamus, 2010. 154 pp. ISBN 978-80-7435-088-7.
  26. 2009

  27. ARLT, Jozef and Markéta ARLTOVÁ. Ekonomické časové řady. Praha: Professional Publishing, 2009. ISBN 978-80-86946-85-6.
  28. FORBELSKÁ, Marie. Stochastické modelování jednorozměrných časových řad. Brno: Masarykova univerzita, 2009. 251 pp. ISBN 978-80-210-4812-6.
  29. BROCKWELL, Petr and Richard DAVIS. Time Series: Theory and Methods. 2nd edition. Springer, 2009. ISBN 978-1-4419-0319-8.
  30. 2008

  31. EDWARDS, C. H. and D. E. PENNEY. Elementary Differential Equations with Boundary Value Problems. Pearson, 2008. ISBN 0-13-239730-7.
  32. WALKENBACH, John. Microsoft Office Excel 2007 Programování ve VBA. Brno: CPress, 2008. 912 pp. ISBN 978-80-251-2011-8.
  33. BOX, George, Gwilym JENKINS and Gregory REINSE. Time series analysis: Forecasting and control. Springer, 2008. ISBN 978-0-470-27284-8.
  34. 2007

  35. RUBLÍKOVÁ, Eva. Analýza časových radov. Bratislava: Ekonomická univerzita, 2007. Iura Edition. ISBN 978-80-8078-139-2.
  36. MCCUE, Colleen. Data mining and predictive analysis: intelligence gathering and crime analysis. Boston: Butterworth-Heinemann, 2007. 332 pp. ISBN 978-0-7506-7796-7.
  37. RICE, John A. Mathematical Statistics and Data Analysis (with CD Data Sets). 3 edition. Belmont, CA: Thomson/Brooks/Cole, 2007. ISBN 0-534-39942-8.
  38. 2005

  39. ELAYDI, S. An introduction to Difference Equations. New York: Springer, 2005. ISBN 978-0-387-23059-7.
  40. HEBÁK, Petr. Vícerozměrné statistické metody. Praha: Informatorium, 2005. 255 pp. ISBN 80-7333-039-3.
  41. 2004

  42. GELMAN, Andrew, John B. CARLIN, Hal S. STERN and Donald B. RUBIN. Bayesian data analysis. 2nd Edition. Boca Raton, Fla: Chapman & Hall/CRC, 2004. ISBN 1-58488-388-X.
  43. 2003

  44. GIUDICI, Paolo. Applied data mining: statistical methods for business and industry. Chichester: Wiley, 2003. 364 pp. ISBN 0-470-84679-8.
  45. BRITTON, N. F. Essential Mathematical Biology. London: Springer, 2003. ISBN 978-1-85233-536-6.
  46. MURRAY, J. D. Matehmatical biology. Springer, 2003.
  47. CHATFIELD, Chris. The Analysis of Time Series: An Introduction. Chapman & Hall, 2003. ISBN 978-1-58488-317-3.
  48. 2001

  49. HAND, D. J., Heikki MANNILA and Padhraic SMYTH. Principles of data mining. Cambridge, Mass.: MIT Press, 2001. 546 pp. ISBN 0-262-08290-X.
  50. 1999

  51. ŠIMŮNEK, Milan. SQL kompletní kapesní průvodce. Grada, 1999. 246 pp. ISBN 80-7169-692-7.
  52. 1997

  53. RAINVILLE, E. D., P. E. BEDIENT and R. E. BEDIENT. Elementary Differential Equations. Prentice Hall, 1997. ISBN 978-0-13-508011-5.
  54. 1993

  55. STOER, J. and R. BULIRSCH. Introduction to Numerical Analysis. New York: Springer, 1993. ISBN 978-1-4757-2272-7.
  56. 1991

  57. KELLEY, Walter G. and Allan C. PETERSON. Difference Equations: An Introduction with Applications. San Diego: Academic Press, 1991. ISBN 0-12-403325-3.
  58. 1987

  59. VITÁSEK, E. Numerické metody. SNTL, Praha, 1987.
Display details
Displayed: 2/10/2023 07:50