Informační systém SU

Výpis publikací

česky | in English

Filtrování publikací

    2022

    1. NumPy user guide. NumPy Developers, 2022.
    2. MCKINNEY, Wes. pandas: powerful Python data analysis toolkit. Pandas Development Team, 2022.

    2021

    1. LASÁK, Pavel. Jak na Excel: VBA v Excel. 2021.

    2019

    1. MATTHES, Eric. Python Crash Course: A Hands-On, Project-Based Introduction to Programming. No Starch Press, 2019. 2nd Edition. ISBN 978-1-59327-928-8.

    2017

    1. MANLY, Brian a Alberto NAVARRO. Multivariate Statistical Methods. Chapman & Hall, 2017. 269 s. ISBN 978-1-4987-2896-6.
    2. Seaborn Tutorial. Tutorials Point, 2017.

    2016

    1. FERRARI, Alberto a Marco RUSSO. Introducing Microsoft Power BI. The Microsoft Press Store by Pearson, 2016. 189 s. ISBN 978-1-5093-0228-4.
    2. Matplotlib Tutorial. Tutorials Point, 2016.

    2013

    1. KIRCHGÄSSNER, Gebhard, Jürgen WOLTERS a Uwe HASSLER. Introduction to modern time series analysis. Springer, 2013. Springer texts in business and economics. ISBN 978-3-642-33435-1.
    2. ČERMÁK, L. Numerické metody pro řešení diferenciálních rovnic. Brno: Litera Brno, 2013. ISBN 978-80-903586-7-6.
    3. FIŠER, Jiří. Úvod do teorie obyčejných diferenciálních a diferenčních rovnic. Olomouc: Univerzita Palackého v Olomouci, 2013. ISBN 978-80-244-3401-8.

    2012

    1. WOODWARD, Wayne, Henry L. GRAY a Alan C. ELLIOTT. Applied time series analysis. Boca Raton: CRC Press, Taylor& Francis group, 2012. Statistics: textbooks and monographs. ISBN 978-1-4398-1837-4.
    2. HAN, Jiawei, Micheline KAMBER a Jian PEI. Data mining: concepts and techniques. Boston: Elsevier, 2012. 703 s. ISBN 978-0-12-381479-1.
    3. MCKINNEY, Wes. Python for data analysis. Beijing: O'Reilly Media, 2012. ISBN 978-1-4493-1979-3.

    2011

    1. BURDEN, R. L. a J. D. FAIRES. Numerical analysis. Boston, USA, 2011. ISBN 978-0-538-73351-9.
    2. BISGGARD, Soren a Murat KULAHCI. Time Series Analysis and Forecasting by Example. Wiley, 2011. ISBN 978-0-470-54064-0.

    2010

    1. SKALSKÁ, Helena. Data mining a klasifikační modely. Hradec Králové: Gaudeamus, 2010. 154 s. ISBN 978-80-7435-088-7.

    2009

    1. ARLT, Jozef a Markéta ARLTOVÁ. Ekonomické časové řady. Praha: Professional Publishing, 2009. ISBN 978-80-86946-85-6.
    2. FORBELSKÁ, Marie. Stochastické modelování jednorozměrných časových řad. Brno: Masarykova univerzita, 2009. 251 s. ISBN 978-80-210-4812-6.
    3. BROCKWELL, Petr a Richard DAVIS. Time Series: Theory and Methods. 2nd edition. Springer, 2009. ISBN 978-1-4419-0319-8.

    2008

    1. EDWARDS, C. H. a D. E. PENNEY. Elementary Differential Equations with Boundary Value Problems. Pearson, 2008. ISBN 0-13-239730-7.
    2. WALKENBACH, John. Microsoft Office Excel 2007 Programování ve VBA. Brno: CPress, 2008. 912 s. ISBN 978-80-251-2011-8.
    3. BOX, George, Gwilym JENKINS a Gregory REINSE. Time series analysis: Forecasting and control. Springer, 2008. ISBN 978-0-470-27284-8.

    2007

    1. RUBLÍKOVÁ, Eva. Analýza časových radov. Bratislava: Ekonomická univerzita, 2007. Iura Edition. ISBN 978-80-8078-139-2.
    2. MCCUE, Colleen. Data mining and predictive analysis: intelligence gathering and crime analysis. Boston: Butterworth-Heinemann, 2007. 332 s. ISBN 978-0-7506-7796-7.
    3. RICE, John A. Mathematical Statistics and Data Analysis (with CD Data Sets). 3 edition. Belmont, CA: Thomson/Brooks/Cole, 2007. ISBN 0-534-39942-8.

    2005

    1. ELAYDI, S. An introduction to Difference Equations. New York: Springer, 2005. ISBN 978-0-387-23059-7.
    2. HEBÁK, Petr. Vícerozměrné statistické metody. Praha: Informatorium, 2005. 255 s. ISBN 80-7333-039-3.

    2004

    1. GELMAN, Andrew, John B. CARLIN, Hal S. STERN a Donald B. RUBIN. Bayesian data analysis. 2nd Edition. Boca Raton, Fla: Chapman & Hall/CRC, 2004. ISBN 1-58488-388-X.

    2003

    1. GIUDICI, Paolo. Applied data mining: statistical methods for business and industry. Chichester: Wiley, 2003. 364 s. ISBN 0-470-84679-8.
    2. BRITTON, N. F. Essential Mathematical Biology. London: Springer, 2003. ISBN 978-1-85233-536-6.
    3. MURRAY, J. D. Matehmatical biology. Springer, 2003.
    4. CHATFIELD, Chris. The Analysis of Time Series: An Introduction. Chapman & Hall, 2003. ISBN 978-1-58488-317-3.

    2001

    1. HAND, D. J., Heikki MANNILA a Padhraic SMYTH. Principles of data mining. Cambridge, Mass.: MIT Press, 2001. 546 s. ISBN 0-262-08290-X.

    1999

    1. ŠIMŮNEK, Milan. SQL kompletní kapesní průvodce. Grada, 1999. 246 s. ISBN 80-7169-692-7.

    1997

    1. RAINVILLE, E. D., P. E. BEDIENT a R. E. BEDIENT. Elementary Differential Equations. Prentice Hall, 1997. ISBN 978-0-13-508011-5.

    1993

    1. STOER, J. a R. BULIRSCH. Introduction to Numerical Analysis. New York: Springer, 1993. ISBN 978-1-4757-2272-7.

    1991

    1. KELLEY, Walter G. a Allan C. PETERSON. Difference Equations: An Introduction with Applications. San Diego: Academic Press, 1991. ISBN 0-12-403325-3.

    1987

    1. VITÁSEK, E. Numerické metody. SNTL, Praha, 1987.
Zobrazit podrobně
Zobrazeno: 29. 2. 2024 09:31