UINK109 Umělá inteligence

Filozoficko-přírodovědecká fakulta v Opavě
léto 2016
Rozsah
Přednáška 6 HOD/SEM. 4 kr. Ukončení: zk.
Vyučující
doc. Ing. Petr Čermák, Ph.D. (přednášející)
prof. RNDr. Jozef Kelemen, DrSc. (přednášející)
Garance
prof. RNDr. Jozef Kelemen, DrSc.
Ústav informatiky – Filozoficko-přírodovědecká fakulta v Opavě
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
Cíle předmětu
Uvést do problematiky umělé inteligence.
Osnova
Úvod do problematiky, historie disciplíny, Turingův test. Reaktivita versus paměť, vymezení významu pojmu reaktivní agent, příklady reaktivních agentů, případová analýza jejich architektury. Decentralizovanost a komunikace agentů, subsumpční architektura agentů, (umělé) neuronové sítě, problematika učení a adaptace. Od reaktivity k reprezentaci poznatků (příklad robotického systému Toto a MetaToto). Vymezení pojmu poznatek pro potřeby umělé inteligence, atributy poznatku. Deklarativní reprezentační schéma, produkční systémy, formální logika, příklad reprezentace v systému STRIPS a deliberativní robotika. Stavový prostor a jeho prohledávání, slepé a heuristické metody, kvantitativní a kvalitativní heuristiky, vyhodnocující funkce a systém GPS. Asociativní reprezentační schéma a problematika počítačového zpracovávání přirozeného jazyka. Procedurální reprezentační schéma, princip volání procedur cílem, logické programování. Rámcová reprezentační schéma, reprezentace očekávání a jejich zpracování, nemonotónnost inference a nemonotónní logika. Učící se systémy. Shrnutí problematiky.
Literatura
    povinná literatura
  • NÁVRAT, P. a kol. Umelá inteligencia. Slovenská technická univerzita, Bratislava, 2002. info
  • BROOKS, R. A. Cambrian Intelligence. The MIT Press, Cambridge, 1999. info
  • PFEIFER, R., SCHEIER, CH. Understanding Intelligence. The MIT Press, Cambridge, Mass, 1999. info
  • Kelemen, J. Strojovia a agenty. ARCHA, Bratislava,, 1994. info
  • MAŘÍK, V. aj. Umělá inteligence I, II, III, IV, V. Academia, Praha, 1993. info
  • WINSTON, P. H. Artificial Intelligence. Addison-Wesley, 1992. info
  • KELEMEN, J. aj. Základy umelej inteligencie. ALFA, Bratislava,, 1992. info
Výukové metody
Přednáška s aktivizací
Přednáška s analýzou videozáznamu
Metody hodnocení
Zkouška
Informace učitele
* 75% aktivní účast na kurzu
* 70% úspěšnost z písemného testu, 30% ústní zkouška
Další komentáře
Předmět je dovoleno ukončit i mimo zkouškové období.
Předmět je zařazen také v obdobích léto 2010, léto 2011, léto 2012, léto 2013, léto 2014, léto 2015, léto 2017, léto 2018, léto 2019, léto 2020, léto 2021, léto 2022, léto 2023.