FPF:UIN2023 Natural Language Processing II - Course Information
UIN2023 Natural Language Processing II
Faculty of Philosophy and Science in OpavaSummer 2023
- Extent and Intensity
- 2/1/0. 5 credit(s). Type of Completion: zk (examination).
- Teacher(s)
- Mgr. Daniel Valenta, Ph.D. (lecturer)
Mgr. Daniel Valenta, Ph.D. (seminar tutor) - Guaranteed by
- Mgr. Daniel Valenta, Ph.D.
Institute of Computer Science – Faculty of Philosophy and Science in Opava - Timetable
- Tue 14:45–16:20 B3a
- Timetable of Seminar Groups:
- Prerequisites (in Czech)
- ! UINK223 Natural Language Processing II
- Course Enrolment Limitations
- The course is also offered to the students of the fields other than those the course is directly associated with.
- fields of study / plans the course is directly associated with
- Information studies with the focus on library science (programme FPF, B7201 InSK)
- Computer Science and Technology (programme FPF, B1801 Inf)
- Course objectives
- The main topic is (connecting to Natural Language Processing I) automatic / machine aided translation and text (spelling / grammar / style) checking. This material allows the students for getting acquainted with the most serious problems of understanding natural language texts as well as with the principles of their solutions. This course requires absolving Natural Language Processing I.
- Syllabus (in Czech)
- 1. Automatické referování.
2. Strojový překlad. Metoda slovo za slovo, její zákonitá omezení a další vývoj k systémům tzv. přímého překladu (př.: SYSTRAN). Metody 2. generace: interlingvální a s transferem odděleným od analýzy a syntézy. Jakými strukturami lze obecně popisovat jazykový význam.
3. Jaká by měla být obecná strategie analýzy, transferu a syntézy, jaké nástroje mohou přispět k její realizaci. Překlad jako obecná manipulace se znalostmi.
4. Možnosti dílčí automatizace překladu.
5. Automatizovaná korektura textů. Úrovně z hlediska hloubky analýzy (pravopisná a mechanická, gramatická, stylová). Obecně možné cíle, typy chyb, možná řešení a zásadní omezení.
- 1. Automatické referování.
- Literature
- required literature
- Strossa. Počítačové zpracování přirozeného jazyka. Praha, 2011. ISBN 978-80-245-1777-3. info
- Teaching methods
- Interactive lecture
Lecture with a video analysis - Assessment methods
- Exam
- Language of instruction
- Czech
- Further comments (probably available only in Czech)
- The course can also be completed outside the examination period.
- Teacher's information
- Active participation in the lessons and seminars, absolving a written test.
- Enrolment Statistics (recent)
- Permalink: https://is.slu.cz/course/fpf/summer2023/UIN2023