FPF:UIDI005 Machine Learning and Knowl. Mi - Course Information
UIDI005 Machine Learning and Knowledge Mining Methods
Faculty of Philosophy and Science in OpavaWinter 2006
- Extent and Intensity
- 0/0. 0 credit(s). Type of Completion: dzk.
- Guaranteed by
- prof. Ing. Petr Berka, CSc.
Institute of Computer Science – Faculty of Philosophy and Science in Opava - Course Enrolment Limitations
- The course is also offered to the students of the fields other than those the course is directly associated with.
- fields of study / plans the course is directly associated with
- Autonomous Systems (programme FPF, P1801 Inf)
- Course objectives (in Czech)
- Cílem předmětu je seznámit se základními pojmy a metodami získávání znalostí a strojového učení, které lze použít pro tvorbu inteligentních systémů. Hlavní důraz bude kladen na symbolické metody učení z dat. Stručná osnova: Role znalostí v inteligentních systémech. Zdroje pro získávání znalostí: experti, texty, příklady rozhodnutí, observační data. Životní cyklus znalostí. Metody získávání znalostí od expertů. Modelování znalostí, metodologie KADS. Definice, cíle a historie strojového učení. Reprezentace znalostí a dat, typy cílových konceptů. Výpočetní složitost algoritmů strojového učení, "learnability theory". Kvalita získaných znalostí, úloha dat a znalostí. Indukce rozhodovacích stromů. Indukce pravidel z dat. Metoda GUHA, kombinační analýza dat. Metoda pokrývání množin. Shlukování konceptů. Učení bez učitele. Učení konceptů v jazyce prvního řádu. Induktivní logické programování. Konekcionistické učení. Genetické algoritmy. Case-Based Reasoning. Dobývání znalostí z databází.
- Language of instruction
- Czech
- Further Comments
- The course can also be completed outside the examination period.
- Enrolment Statistics (Winter 2006, recent)
- Permalink: https://is.slu.cz/course/fpf/winter2006/UIDI005