UIN3042 Artificial Neuronal Networks

Faculty of Philosophy and Science in Opava
Winter 2007
Extent and Intensity
2/2/0. 6 credit(s). Type of Completion: zk (examination).
Guaranteed by
prof. Ing. Dušan Marček, CSc.
Institute of Computer Science – Faculty of Philosophy and Science in Opava
Course Enrolment Limitations
The course is also offered to the students of the fields other than those the course is directly associated with.
fields of study / plans the course is directly associated with
Course objectives (in Czech)
Dnes už klasický obor umělé inteligence využívá matematických aspektů chování neuronových buňěk živých organismů. Výsledkem je řada "neuronových" algoritmů schopných učení na příkladech, generalizace poznatků a hledání přibližných řešení obtížných problémů. Tyto algoritmy mohou běžet na speciálních paralelních strojích, ale i na běžných počítačích.
Language of instruction
Czech
Further Comments
The course can also be completed outside the examination period.
The course is also listed under the following terms Winter 1993, Winter 1994, Winter 1995, Winter 1996, Winter 1997, Winter 1998, Winter 1999, Winter 2000, Winter 2001, Winter 2002, Winter 2003, Winter 2004, Summer 2006, Winter 2006, Winter 2008, Winter 2009, Winter 2010, Winter 2011, Winter 2012, Winter 2013, Winter 2014, Winter 2015, Winter 2016, Winter 2017, Winter 2018, Winter 2019, Winter 2020, Winter 2021, Winter 2022, Winter 2023.
  • Enrolment Statistics (Winter 2007, recent)
  • Permalink: https://is.slu.cz/course/fpf/winter2007/UIN3042