UIN2018 Znalostní a expertní systémy

Filozoficko-přírodovědecká fakulta v Opavě
zima 2021
Rozsah
2/0/0. 4 kr. Ukončení: zk.
Vyučující
RNDr. Miroslav Langer, Ph.D. (přednášející)
Mgr. Daniel Valenta, Ph.D. (přednášející)
Garance
RNDr. Miroslav Langer, Ph.D.
Ústav informatiky – Filozoficko-přírodovědecká fakulta v Opavě
Rozvrh
Po 18:05–19:40 B2
Předpoklady
! UIAI034 Znalostní a expertní systémy
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
Cíle předmětu
Cílem předmětu je seznámit studenty s problematikou znalostních a expertních systémů. Studenti si rozšíří znalosti z oblasti kognitivních věd a umělé inteligence. Seznání se stručnou historií této poměrně nové vědní disciplíny a problematikou produkčních řešících postupů. Studenti získají přehled o architektuře systémů a jednotlivých jeho částech, základních i doplňkových modulech systémů, seznámí se s fuzzy přístupem k tvorbě znalostních systémů a problematikou hodnocení, ověřování a testování systémů.
Osnova
  • I Úvod do problematiky, historie disciplíny.
    II
    1. Objasnění pojmů determinismus a nedeterminismus
    2. Definice znalostních systémů
    3. Aarchitektura znalostních systémů
    4. Definice expertních systémů
    5. Kategorie problémů vhodných pro řešení pomocí ES
    III
    1. Báze znalostí
    2. Báze faktů
    3. Základní pohled na inferenční mechanizmus
    IV
    1. Různé pohledy na inferenční mechanizmus
    2. Řízení inference
    3. Problém výběru
    V Další složky ES
    1. Komunikační modul
    2. Vysvětlovací modul
    3. Generátor výsledků
    4. Doplňkové moduly ES
    VI Znalostní inženýrství
    1. Vývoj znalostního inženýrství
    2. Životní cyklus ZS
    3. Fáze životního cyklu ZS
    VII Fuzzy expertní systémy
    1. Základy teorie fuzzy logiky a fuzzy množin
    2. Fuzzy pravidla typu IF-THEN
    3. Fuzzy expertní systémy
    4. Fuzzifikace
    5. Inference
    6. Agregace
    7. Defuzifikace
    VIII Kvalita ES
    1. Kvalita systémů
    2. Hodnocení
    3. Ověřování
Literatura
    doporučená literatura
  • MAŘÍK. Umělá inteligence III. Praha, 2001. info
  • KELEMEN, KUBÍK, LENHARČÍK, MIKULECKÝ. Tvorba expertních systémů v prostředí CLIPS. Praha, 1999. info
  • MAŘÍK. Umělá inteligence II. Praha, 1997. info
  • KELEMEN, LIDAY. Expertné systémy pre prax. Bratislava, 1996. info
  • STEFIK. Introduction to Knowledge Systems. San Francisco, 1995. info
  • MAŘÍK. Umělá inteligence I. Praha, 1993. info
  • POPPER, KELEMEN. Expertné systémy. Bratislava, 1989. info
Výukové metody
Přednáška s aktivizací
Přednáška s analýzou videozáznamu
Metody hodnocení
Zkouška
Informace učitele
Složit ústní zkoušku z rozsahu předmětu
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je dovoleno ukončit i mimo zkouškové období.
Předmět je zařazen také v obdobích zima 2005, zima 2006, zima 2007, zima 2008, zima 2009, zima 2010, zima 2011, zima 2012, zima 2013, zima 2014, zima 2015, zima 2016, zima 2017, zima 2018, zima 2019, zima 2020, zima 2022.