MME116 Quantitative methods B

School of Business Administration in Karvina
Summer 2006
Extent and Intensity
2/1/0. 4 credit(s). Type of Completion: zk (examination).
Guaranteed by
Department of Informatics and Mathematics – School of Business Administration in Karvina
Course Enrolment Limitations
The course is also offered to the students of the fields other than those the course is directly associated with.
fields of study / plans the course is directly associated with
there are 7 fields of study the course is directly associated with, display
Course objectives (in Czech)
Poskytnout výklad základních pojmů a poznatků matematické a ekonomické statistiky, zvládnout základní statistické metody. Látku prezentovat s ohledem na aplikace v hospodářské oblasti. Navázat na znalosti základních kurzů Kvantitativní metody A a Informatiky, získat příslušné manuální výpočetní dovednosti a také schopnost řešení statistických úloh pomocí Excelu na počítači PC.
Syllabus (in Czech)
  • Struktura výkladu: 1. Statistika a její význam 2. Popisná statistika - kvalitativní znaky 3. Popisná statistika - kvantitativní znaky 4. Pravděpodobnost 5. Náhodná veličina 6. Diskrétní pravděpodobnostní modely 7. Spojité pravděpodobnostní modely 8. Bodové a intervalové odhady 9. Testování statistických hypotéz - parametrické testy 10. Testování statistických hypotéz - neparametrické testy 11. Analýza rozptylu - ANOVA 12. Metody stanovení závislosti - regresní analýza Obsah kurzu: 1. Statistika a její význam Kdy statistiky "lžou", statistické metody v obchodě a podnikání, oblasti využití statistických metod: popisná statistika, statistická indukce, statistické rozhodování. 2. Popisná statistika - kvalitativní znaky Statistické znaky, rozdělení četnosti, charakteristiky polohy. 3. Popisná statistika - kvantitativní znaky Statistické znaky, rozdělení četnosti, charakteristiky polohy, charakteristiky variability, variační koeficient, šikmost. 4. Pravděpodobnost Intuitivní definice pravděpodobnosti a základní pojmy, kombinatorika, pravděpodobnost jako relativní četnost, vlastnosti pravděpodobnosti, 5. Náhodná veličina diskrétní a spojitá náhod. Veličina, rozdělení náhodné veličiny, charakteristiky polohy a charakteristiky variability 6. Diskrétní pravděpodobnostní modely Modely diskrétních náhodných veličin: stejnoměrné rozdělení, binomické rozdělení, Poissonovo rozdělení. 7. Spojité pravděpodobnostní modely. Distribuční funkce, hustota, charakteristiky, stejnoměrné rozdělení, normální rozdělení: grafy, charakteristiky, normované rozdělení, tabulkové hodnoty a kvantily, , centrální limitní teorém, Studentovo rozdělení, exponenciální rozdělení. 8. Bodové a intervalové odhady Výběrové šetření, bodové odhady a jejich vlastnosti, intervaly spolehlivosti pro střední hodnotu, rozptyl a poměr. 9. Testování statistických hypotéz - parametrické testy Druhy hypotéz, test pro střední hodnotu, jednostranné a oboustranné testy. 10. Testování statistických hypotéz - neparametrické testy Rozdělení Chí-kvadrát, Pearsonův test dobré shody, test nezávislosti v čtyřpolní tabulce. 11. Analýza rozptylu - ANOVA ANOVA při jednom faktoru, míra těsnosti závislosti 12. Metody stanovení závislosti - regresní analýza Stochastická závislost, jednoduchá lineární regrese, volba regresní funkce, odhady regresních parametrů, koeficient determinace, linearizované regresní funkce.
Literature
    required literature
  • RAMÍK, J., ČEMERKOVÁ, Š. Kvantitativní metody B - Statistika . Distanční opora. Karviná, OPF SU, 2003.
    recommended literature
  • RAMÍK, J., ČEMERKOVÁ, Š. Statistika A. Učební text. Karviná: OPF SU, 2000. ISBN 80-85879-43-3. info
  • RAMÍK, R. a Š. ČEMERKOVÁ. Statistika B. Karviná: SU OPF, 2000. ISBN 80-7248-001-4. info
  • CYHELSKÝ, L., J. KAHOUNOVÁ a R. HINDLS. Elementární statistická analýza. Praha: Management Press, 1996. ISBN 80-7261-003-1. info
  • SEGER, J. a R. HINDLS. Statistické metody v tržním hospodářství. Praha: Victoria Publishing, 1995. ISBN 80-7187-058-7. info
  • MELOUN, M., MILITKÝ, J. Statistické zpracování experimentálních dat. . Praha: Edice PLUS, 1994. ISBN 80-85297-56-6. info
  • HANOUSEK, Jan and Pavel CHARAMZA. Moderní metody zpracování dat - matematická statistika pro každého. Praha: Grada, 1992. Educa '99. ISBN 80-85623-31-5. info
  • SVOBODA, H. Moderní statistika. Praha: Svoboda, 1977. info
    not specified
  • WONNACOT, T. H., WONNACOT, J. W. Statistika pro obchod a hospodářství. Praha: Victoria Publishing, 1993. info
Assessment methods (in Czech)
jednotlivě zpracovávají komplexně zadaný úkol za použití statistických metod na počítači PC. Ke zpracování je stanovena doba zpravidla několika týdnů. Souhrnná zkouška se vykonává formou písemného testu. Nezbytným předpokladem k vykonání zkoušky je zápočet. Zkouškový test obsahuje teoretické i praktické otázky (řešení příkladů) a je hodnocen 0 až 100 body. K jeho úspěšnému vykonání je zapotřebí zisk alespoň 60 bodů. Po úspěšném vykonání souhrnné zkoušky posluchač obdrží 4 kredity. Klasifikace souhrnné zkoušky se provádí následovně: 0 až 59: nevyhověl (4), 60 až 69: dobře (3), 70 až 84: velmi dobře (2), 85 až 100: výborně (1).
Language of instruction
Czech
Further Comments
The course can also be completed outside the examination period.
The course is also listed under the following terms Summer 1991, Summer 1992, Summer 1993, Summer 1994, Summer 1995, Summer 1996, Summer 1997, Summer 1998, Summer 1999, Summer 2000, Summer 2001, Summer 2002, Summer 2003, Summer 2004, Summer 2005, Summer 2007, Summer 2008, Summer 2009, Summer 2010.
  • Enrolment Statistics (Summer 2006, recent)
  • Permalink: https://is.slu.cz/course/opf/summer2006/MME116