INF249M Knowledge Engineering

School of Business Administration in Karvina
Summer 2009
Extent and Intensity
2/1/0. 5 credit(s). Type of Completion: z (credit).
Guaranteed by
Department of Informatics and Mathematics – School of Business Administration in Karvina
Course Enrolment Limitations
The course is also offered to the students of the fields other than those the course is directly associated with.
fields of study / plans the course is directly associated with
there are 12 fields of study the course is directly associated with, display
Course objectives (in Czech)
V tomto předmětu budou studenti seznámeni s problematikou znalostního inženýrství. Získají znalosti a dovednosti z problematiky znalostních systémů, metod získávání, reprezentace a vyhodnocování znalostí. Tato problematika stále více získává na významu a to především ve vztahu k informační společnosti a ke globálnímu trhu. Předmět podává široký systémový výklad problematiky, který umožňuje různorodé spektrum aplikací. Po absolvování předmětu budou studenti disponovat vědomostmi, které mohou aplikovat jak ve firmách, tak organizacích různého charakteru.
Syllabus (in Czech)
  • Struktura výkladu:
    1. Znalostní systémy.
    2. Znalosti.
    3. Expertní odhady.
    4. Reprezentace znalostí.
    5. Znalosti jako podpora rozhodování.
    6. Aplikace.
    Obsah předmětu:
    1. Znalostní systémy.
    2. Znalostní inženýrství.
    3. Klasifikace systémů, znalosti.
    4. Experti a jejich klasifikace.
    5. Metody získávání expertních odhadů.
    6. Metody vyhodnocování a zpracování expertních odhadů.
    7. Reprezentace znalostí.
    8. Fuzzy množiny.
    9. Znalosti jako podpora rozhodování
    10. Aplikace

    Při přednáškách je využíván dataprojektor. Studijní materiály jsou dostupné v elektronické podobě prostřednictvím fakultní počítačové sítě.
Literature
    required literature
  • FANTA,J. Psychologie, algoritmy a umělá inteligence na kapitálových trzích. GRADA Publishing, spol. s r. o., 2001. ISBN 80-247-0024-7. info
  • VYSOKÝ, P. Fuzzy řízení. Skriptum, ČVUT, Praha, 1996. info
  • KŘOVÁK, J., ZAMRAZILOVÁ, E. Expertní odhady. SNTL, Praha, 1989. info
  • MOCKLER, J. R. Knowledge - Based Systems for Management Decision. Prentice Hall, Inc., 1989. info
    recommended literature
  • KROENKE, D. Management Information Systems. McGraw Hill, 1992. info
  • NOVÁK, V. Fuzzy množiny a jejich aplikace. SNTL, Praha, 1986. info
Language of instruction
Czech
Further comments (probably available only in Czech)
The course can also be completed outside the examination period.
The course is also listed under the following terms Winter 2007, Winter 2008, Winter 2009, Summer 2010.
  • Enrolment Statistics (Summer 2009, recent)
  • Permalink: https://is.slu.cz/course/opf/summer2009/INF249M