INMBESTA Statistika

Obchodně podnikatelská fakulta v Karviné
léto 2017
Rozsah
Přednáška 12 HOD/SEM. 6 kr. Ukončení: zk.
Vyučující
Mgr. Radmila Krkošková, Ph.D. (přednášející)
prof. RNDr. Jaroslav Ramík, CSc. (přednášející)
Garance
prof. RNDr. Jaroslav Ramík, CSc.
Katedra informatiky a matematiky – Obchodně podnikatelská fakulta v Karviné
Kontaktní osoba: Mgr. Radmila Krkošková, Ph.D.
Předpoklady
K absolvování předmětu nejsou vyžadovány žádné podmínky a předmět může být zapsán nezávisla na jiných předmětech.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
Cíle předmětu
Poskytnout výklad základních pojmů a poznatků matematické a ekonomické statistiky, zvládnout základní statistické metody. Látku prezentovat s ohledem na aplikace v hospodářské oblasti. Navázat na znalosti základních předmětů Kvantitativní metody a Informatiky pro ekonomy, získat příslušné manuální výpočetní dovednosti a také schopnost řešení statistických úloh pomocí Excelu.
Osnova
  • 1. Statistika a její význam
    2. Popisná statistika - kvalitativní znaky
    3. Popisná statistika - kvantitativní znaky
    4. Pravděpodobnost
    5. Náhodná veličina
    6. Diskrétní pravděpodobnostní modely
    7. Spojité pravděpodobnostní modely
    8. Bodové a intervalové odhady
    9. Testování statistických hypotéz - parametrické testy
    10. Testování statistických hypotéz - neparametrické testy
    11. Analýza rozptylu - ANOVA
    12. Metody stanovení závislosti
    13. Regresní analýza
    1. Statistika a její význam
    Kdy statistiky "lžou", statistické metody v obchodě a podnikání, oblasti využití statistických metod: popisná statistika, statistická indukce, statistické rozhodování.
    2. Popisná statistika - kvalitativní znaky
    Statistické znaky, rozdělení četnosti, charakteristiky polohy.
    3. Popisná statistika - kvantitativní znaky
    Statistické znaky, rozdělení četnosti, charakteristiky polohy, charakteristiky variability, variační koeficient, šikmost.
    4. Pravděpodobnost
    Intuitivní definice pravděpodobnosti a základní pojmy, kombinatorika, pravděpodobnost jako relativní četnost, vlastnosti pravděpodobnosti.

    5. Náhodná veličina
    Diskrétní a spojitá náhod. veličina, rozdělení náhodné veličiny, charakteristiky polohy a charakteristiky variability.
    6. Diskrétní pravděpodobnostní modely - Modely diskrétních náhodných veličin stejnoměrné rozdělení, binomické rozdělení, Poissonovo rozdělení.
    7. Spojité pravděpodobnostní modely
    Distribuční funkce, hustota, charakteristiky, stejnoměrné rozdělení, normální rozdělení: grafy, charakteristiky, normované rozdělení, tabulkové hodnoty a kvantily, centrální limitní teorém, Studentovo rozdělení, exponenciální rozdělení.
    8. Bodové a intervalové odhady
    Výběrové šetření, bodové odhady a jejich vlastnosti, intervaly spolehlivosti pro střední hodnotu, rozptyl a poměr.
    9. Testování statistických hypotéz - parametrické testy
    Druhy hypotéz, test pro střední hodnotu, jednostranné a oboustranné testy.
    10. Testování statistických hypotéz - neparametrické testy
    Rozdělení Chí-kvadrát, Pearsonův test dobré shody, test nezávislosti v čtyřpolní tabulce.
    11. Analýza rozptylu - ANOVA
    ANOVA při jednom faktoru, míra těsnosti závislosti.
    12. Metody stanovení závislosti
    Stochastická závislost. Jednoduchá lineární regrese.
    13. Regresní analýza
    Volba regresní funkce, odhady regresních parametrů, koeficient determinace, linearizované regresní funkce.

Literatura
    povinná literatura
  • RAMÍK, J., ČEMERKOVÁ, Š. Kvantitativní metody B - Statistika. Distanční studijní opora. Karviná, OPF SU, 2003. ISBN 80-7248-198-3. info
    doporučená literatura
  • ANDĚL, J. Základy matematické statistiky. Praha : Matfyzpress, 2011. ISBN 978-80-7378-162-0. info
  • HINDLS, R. Statistika pro ekonomy. Praha : Professional Publishing, 2007. ISBN 978-80-86946-43-6. info
  • MAREK,L. a kol. Statistika pro ekonomy - aplikace. Praha : Professional Publishing, 2007. ISBN 978-80-86946-40-5. info
  • DANIEL, W. W., TERREL, J. Business statistics for management and economics. Houghton Mifflin, 2005. ISBN 978-03957-280-25. info
  • HINDLS, R., HRONOVÁ, S., NOVÁK, I. Metody statistické analýzy pro ekonomy. Praha : Management Press, 2000. ISBN 80-7261-013-9. info
  • RAMÍK, J., ČEMERKOVÁ, Š. Statistika pro ekonomy. Karviná: OPF SU, 2000. info
Výukové metody
Individuální konzultace
Demonstrace dovedností
Metody hodnocení
Písemná zkouška
Písemný test
Informace učitele
průběžný test, forma zkoušky: písemná
AktivityNáročnost [h]
Konzultace6
Ostatní studijní zátěž118
Přednáška6
Zkouška40
Celkem170
Další komentáře
Předmět je dovoleno ukončit i mimo zkouškové období.
Předmět je zařazen také v obdobích léto 2015, léto 2016, léto 2018, léto 2019.