INMPKVB Quantitative Methods B

School of Business Administration in Karvina
Summer 2017
Extent and Intensity
2/1/0. 4 credit(s). Type of Completion: zk (examination).
Teacher(s)
Mgr. Radmila Krkošková, Ph.D. (lecturer)
prof. RNDr. Jaroslav Ramík, CSc. (lecturer)
Mgr. Kamil Ferik (seminar tutor)
Mgr. Jiří Honka (seminar tutor)
Mgr. Radmila Krkošková, Ph.D. (seminar tutor)
doc. Mgr. Jiří Mazurek, Ph.D. (seminar tutor)
Ing. Elena Mielcová, Ph.D. (seminar tutor)
Ing. Zuzana Neničková, Ph.D. (seminar tutor)
Ing. Radomír Perzina, Ph.D. (seminar tutor)
prof. RNDr. Jaroslav Ramík, CSc. (seminar tutor)
Guaranteed by
prof. RNDr. Jaroslav Ramík, CSc.
Department of Informatics and Mathematics – School of Business Administration in Karvina
Contact Person: Mgr. Radmila Krkošková, Ph.D.
Prerequisites (in Czech)
K absolvování předmětu nejsou vyžadovány žádné podmínky a předmět může být zapsán nezávisle na jiných předmětech.
Course Enrolment Limitations
The course is also offered to the students of the fields other than those the course is directly associated with.
fields of study / plans the course is directly associated with
Course objectives (in Czech)
Poskytnout výklad základních pojmů a poznatků matematické a ekonomické statistiky, zvládnout základní statistické metody. Látku prezentovat s ohledem na aplikace v hospodářské oblasti. Navázat na znalosti základních předmětů Kvantitativní metody A a Informatiky, získat příslušné manuální výpočetní dovednosti a také schopnost řešení statistických úloh pomocí Excelu na počítači PC.
Syllabus (in Czech)
  • 1. Statistika a její význam
    2. Popisná statistika - kvalitativní znaky
    3. Popisná statistika - kvantitativní znaky
    4. Pravděpodobnost
    5. Náhodná veličina
    6. Diskrétní pravděpodobnostní modely
    7. Spojité pravděpodobnostní modely
    8. Bodové a intervalové odhady
    9. Testování statistických hypotéz - parametrické testy
    10. Testování statistických hypotéz - neparametrické testy
    11. Analýza rozptylu - ANOVA
    12. Metody stanovení závislosti
    13. Regresní analýza
    1. Statistika a její význam
    Kdy statistiky "lžou", statistické metody v obchodě a podnikání, oblasti využití statistických metod: popisná statistika, statistická indukce, statistické rozhodování.
    2. Popisná statistika - kvalitativní znaky
    Statistické znaky, rozdělení četnosti, charakteristiky polohy.
    3. Popisná statistika - kvantitativní znaky
    Statistické znaky, rozdělení četnosti, charakteristiky polohy, charakteristiky variability, variační koeficient, šikmost.
    4. Pravděpodobnost
    Intuitivní definice pravděpodobnosti a základní pojmy, kombinatorika, pravděpodobnost jako relativní četnost, vlastnosti pravděpodobnosti.
    5. Náhodná veličina
    Diskrétní a spojitá náhod. veličina, rozdělení náhodné veličiny, charakteristiky polohy a charakteristiky variability.
    6. Diskrétní pravděpodobnostní modely - Modely diskrétních náhodných veličin stejnoměrné rozdělení, binomické rozdělení, Poissonovo rozdělení.
    7. Spojité pravděpodobnostní modely
    Distribuční funkce, hustota, charakteristiky, stejnoměrné rozdělení, normální rozdělení: grafy, charakteristiky, normované rozdělení, tabulkové hodnoty a kvantily, centrální limitní teorém, Studentovo rozdělení, exponenciální rozdělení.
    8. Bodové a intervalové odhady
    Výběrové šetření, bodové odhady a jejich vlastnosti, intervaly spolehlivosti pro střední hodnotu, rozptyl a poměr.
    9. Testování statistických hypotéz - parametrické testy
    Druhy hypotéz, test pro střední hodnotu, jednostranné a oboustranné testy.
    10. Testování statistických hypotéz - neparametrické testy
    Rozdělení Chí-kvadrát, Pearsonův test dobré shody, test nezávislosti v čtyřpolní tabulce.
    11. Analýza rozptylu - ANOVA"
    ANOVA při jednom faktoru, míra těsnosti závislosti
    12. Metody stanovení závislosti
    Stochastická závislost.
    13. Regresní analýza
    Jednoduchá lineární regrese, volba regresní funkce, odhady regresních parametrů, koeficient determinace, linearizované regresní funkce.

Literature
    required literature
  • RAMÍK, J., ČEMERKOVÁ, Š. Kvantitativní metody B - Statistika. Distanční studijní opora. Karviná, OPF SU, 2003. ISBN 80-7248-198-3. info
    recommended literature
  • RAMÍK, J., ČEMERKOVÁ, Š. Statistika A. Učební text. Karviná: OPF SU, 2000. ISBN 80-85879-43-3. info
  • RAMÍK, J, ČEMERKOVÁ, Š. Statistika pro ekonomy. Karviná: OPF SU, 2000. info
  • RAMÍK, J., ČEMERKOVÁ, Š. Statistika B. Učební text. Karviná: OPF SU, 1998. ISBN 80-7248-001-4. info
  • CYHELSKÝ, L., KAHOUNOVÁ, J., HINDLS, R. Elementární statistická analýza. Praha: Management Press, 1996. info
  • SEGER, J., HIDLS, R. Statistické metody v tržním hospodářství. Praha: Victoria Publishing, 1995. ISBN 80-7187-058-7. info
  • HANOUSEK, J., CHARAZMA, P. Moderní metody zpracování dat - matematická statistika pro každého. Praha: Grada, 1992. info
Teaching methods
Skills demonstration
Seminar classes
Assessment methods
Written exam
Written test
Language of instruction
Czech
Further comments (probably available only in Czech)
The course can also be completed outside the examination period.
Teacher's information
https://elearning.opf.slu.cz/course/view.php?id=131
The course is also listed under the following terms Summer 2015, Summer 2016, Summer 2018, Summer 2019.
  • Enrolment Statistics (Summer 2017, recent)
  • Permalink: https://is.slu.cz/course/opf/summer2017/INMPKVB