INF249 Knowledge Engineering

School of Business Administration in Karvina
Winter 2007
Extent and Intensity
2/1/0. 5 credit(s). Type of Completion: zk (examination).
Teacher(s)
prof. RNDr. Jiří Ivánek, CSc. (lecturer)
prof. RNDr. Jiří Ivánek, CSc. (seminar tutor)
Guaranteed by
doc. Ing. Petr Wolf, CSc.
Department of Informatics and Mathematics – School of Business Administration in Karvina
Course Enrolment Limitations
The course is also offered to the students of the fields other than those the course is directly associated with.
fields of study / plans the course is directly associated with
there are 10 fields of study the course is directly associated with, display
Course objectives (in Czech)
V tomto předmětu budou studenti seznámeni s problematikou znalostního inženýrství. Získají znalosti a dovednosti z problematiky znalostních systémů, metod získávání, reprezentace a vyhodnocování znalostí. Tato problematika stále více získává na významu a to především ve vztahu k informační společnosti a ke globálnímu trhu. Předmět podává široký systémový výklad problematiky, který umožňuje různorodé spektrum aplikací. Po absolvování předmětu budou studenti disponovat vědomostmi, které mohou aplikovat jak ve firmách, tak organizacích různého charakteru.
Syllabus (in Czech)
  • Struktura výkladu:
    1. Znalostní systémy.
    2. Znalosti.
    3. Expertní odhady.
    4. Reprezentace znalostí.
    5. Znalosti jako podpora rozhodování.
    6. Aplikace.
    Obsah předmětu:
    1. Znalostní systémy.
    2. Znalostní inženýrství.
    3. Klasifikace systémů, znalosti.
    4. Experti a jejich klasifikace.
    5. Metody získávání expertních odhadů.
    6. Metody vyhodnocování a zpracování expertních odhadů.
    7. Reprezentace znalostí.
    8. Fuzzy množiny.
    9. Znalosti jako podpora rozhodování
    10. Aplikace

    Při přednáškách je využíván dataprojektor. Studijní materiály jsou dostupné v elektronické podobě prostřednictvím fakultní počítačové sítě.
Literature
    required literature
  • FANTA,J. Psychologie, algoritmy a umělá inteligence na kapitálových trzích. GRADA Publishing, spol. s r. o., 2001. ISBN 80-247-0024-7. info
  • VYSOKÝ, P. Fuzzy řízení. Skriptum, ČVUT, Praha, 1996. info
  • KŘOVÁK, J., ZAMRAZILOVÁ, E. Expertní odhady. SNTL, Praha, 1989. info
  • MOCKLER, J. R. Knowledge - Based Systems for Management Decision. Prentice Hall, Inc., 1989. info
    recommended literature
  • KROENKE, D. Management Information Systems. McGraw Hill, 1992. info
  • NOVÁK, V. Fuzzy množiny a jejich aplikace. SNTL, Praha, 1986. info
Language of instruction
Czech
Further comments (probably available only in Czech)
The course can also be completed outside the examination period.
The course is also listed under the following terms Winter 1990, Summer 1991, Winter 1991, Summer 1992, Winter 1992, Summer 1993, Winter 1993, Summer 1994, Winter 1994, Summer 1995, Winter 1995, Summer 1996, Winter 1996, Summer 1997, Winter 1997, Summer 1998, Winter 1998, Summer 1999, Winter 1999, Summer 2000, Winter 2000, Summer 2001, Winter 2001, Summer 2002, Winter 2002, Summer 2003, Winter 2003, Summer 2004, Winter 2004, Summer 2005, Winter 2005, Summer 2006, Winter 2006, Summer 2007, Summer 2008, Winter 2008, Summer 2009, Winter 2009, Summer 2010.
  • Enrolment Statistics (Winter 2007, recent)
  • Permalink: https://is.slu.cz/course/opf/winter2007/INF249