OPF:MMEKSME Statistické metody pro ekonomy - Informace o předmětu
MMEKSME Statistické metody pro ekonomy
Obchodně podnikatelská fakulta v Karvinézima 2008
- Rozsah
- Přednáška 8 HOD/SEM. 4 kr. Ukončení: zk.
- Vyučující
- Mgr. Radmila Krkošková, Ph.D. (přednášející)
Ing. Elena Mielcová, Ph.D. (přednášející)
Ing. Filip Tošenovský, Ph.D. (přednášející)
prof. RNDr. Josef Tošenovský, CSc. (přednášející) - Garance
- prof. RNDr. Josef Tošenovský, CSc.
Katedra informatiky a matematiky – Obchodně podnikatelská fakulta v Karviné - Omezení zápisu do předmětu
- Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
- Mateřské obory/plány
- Finance (program OPF, B_HOSPOL)
- Manažerská informatika (program OPF, B_SYSINF)
- Cíle předmětu
- Poskytnout hlubší pohled na statistické metody vhodné ke zpracování vícerozměrných dat, ovládnout teoretický aparát vybraných metod a naučit se je aplikovat pomocí statistických programů na počítači PC. Seznámit studenty s principy speciálních ekonomicko-matematických metod, které jsou nepostradatelnou součástí moderního řízení. Tyto metody se naučí prakticky ovládat tak, aby je dovedli aplikovat v marketingu a aby dokázali efektivně kontrolovat a řídit kvalitu produkce ve všech etapách výrobního procesu, tj. v předvýrobní, výrobní i povýrobní etapě. Současně se seznámí s metodami, jejichž znalost vyžadují od řídících pracovníků i nejvýznamnější normy pro řízení kvality, např. americká QS 9000, nebo německá VDA 6.1. Tyto normy jsou závazné pro řadu odvětví, např. pro všechny dodavatele automobilového průmyslu.
- Osnova
- 1. Základní pojmy a metody ze statistiky
2. Testování hypotéz v marketingu - parametrické testy
3. Testování hypotéz v marketingu - neparametrické testy
4. Regresní analýza
5. Korelační analýza
6. Analýza rozptylu (ANOVA)
7. Analýza rozptylu (ANOVA): Dvojné třídění a Latinské čtverce
8. Úplné faktorové plány
9. Částečný faktorový experiment se dvěma úrovněmi
10. Taguchiho metody: ztrátová funkce
11. Taguchiho metody: celkové náklady na jakost
12. Metody prognózování tržeb
13. Metody prognózování tržeb
1. Základní pojmy a metody ze statistiky
Charakteristiky polohy, charakteristiky variability, šikmost, špičatost, statistický soubor se dvěma znaky, testy statistických hypotéz.
2. Testování hypotéz v marketingu - parametrické testy
Marketingová případová studie, co přináší parametrické testování statistických hypotéz v marketingu, jednovýběrový t-test, dvouvýběrový t-test - nepárový a párový.
3. Testování hypotéz v marketingu - neparametrické testy
Mediánový test (pro 1 výběr), chi-kvadrát test pro 1 výběr, dvouvýběrové testy, chi-kvadrát test pro 2 výběry, Mann-Whitneyův test, Wilcoxonův párový test.
4. Regresní analýza
Podstata regresní analýzy, odhad regresních koeficientů, test významnosti regresních koeficientů, intervaly spolehlivosti regresních koeficientů, test vhodnosti regresního modelu.
5. Korelační analýza
Koeficient korelace, index korelace, Spearmanův koeficient (pořadové) korelace, vícenásobná lineární závislost - vztahy pro dvě vysvětlující proměnné.
6. Analýza rozptylu (ANOVA)
Jednofaktorová ANOVA, postup při analýze rozptylu s jedním faktorem, míra těsnosti závislosti.
7. Analýza rozptylu (ANOVA): Dvojné třídění a Latinské čtverce
Dvojné třídění, trojné třídění (Latinské čtverce).
8. Úplné faktorové plány
Základy experimentování a oblasti použití, experimentální procedura, efekt (vliv) faktoru, významnost efektu, test významnosti efektu, grafické hodnocení efektu faktoru, grafy interakcí, model experimentu.
9. Částečný faktorový experiment se dvěma úrovněmi
Poloviční plány, grafická metoda.
10. Taguchiho metody: ztrátová funkce
Definice a vlastnosti ztrátové funkce, ztrátová funkce pro různé typy tolerance.
11. Taguchiho metody: celkové náklady na jakost
Monitorování nákladů na jakost, regulační diagramy.
12. Metody prognózování tržeb
Analýza trendové složky, analýza sezónní složky, model konstantní sezónnosti.
13. Metody prognózování tržeb
Analýza náhodné složky, testování vlastností náhodné složky, prognózování, kauzální prognostické metody.
- 1. Základní pojmy a metody ze statistiky
- Literatura
- povinná literatura
- RAMÍK, J., STOKLASOVÁ, R., TOŠENOVSKÝ, J. Statistické metody pro ekonomy. Karviná: SU OPF, 2003. ISBN 80-85943-63-8. info
- doporučená literatura
- TOŠENOVSKÝ, J. Hodnocení způsobilosti výrobního procesu od A do Z. Ostrava: DTO, 1996. ISBN 80-248-0006-3. info
- TOŠENOVSKÝ, J. Náklady na jakost a jejich minimalizace Taguchiho metodami. Ostrava: DTO, 1995. info
- HEBÁK, P. , HUSTOPECKÝ, J. Vícerozměrné statistické metody. Praha: SNTL/ALFA, 1987. info
- Informace učitele
- Průběžný test, forma zkoušky: písemná
- Další komentáře
- Předmět je dovoleno ukončit i mimo zkouškové období.
- Statistika zápisu (zima 2008, nejnovější)
- Permalink: https://is.slu.cz/predmet/opf/zima2008/MMEKSME