MU:MU11160 Aplikovaná statistika - Informace o předmětu
MU11160 Aplikovaná statistika
Matematický ústav v Opavězima 2022
- Rozsah
- 2/1/0. 3 kr. Ukončení: z.
- Vyučující
- RNDr. Jaroslav Bradík (přednášející)
- Garance
- RNDr. Oldřich Stolín, Ph.D.
Matematický ústav v Opavě - Rozvrh seminárních/paralelních skupin
- MU11160/01: Rozvrh nebyl do ISu vložen. J. Bradík
- Předpoklady
- TYP_STUDIA(B)
- Omezení zápisu do předmětu
- Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
- Mateřské obory/plány
- Aplikovaná matematika (program MU, B1101)
- Aplikovaná matematika pro řešení krizových situací (program MU, B1101)
- Matematické metody v ekonomice (program MU, B1101)
- Obecná matematika (program MU, B1101)
- Cíle předmětu
- Cílem přednášek a cvičení z předmětu Aplikovaná statistika je seznámení s Bayesovskou statistikou a jejími praktickými metodami.
- Osnova
- 1. Náhoda a pravděpodobnost.
2. Pravděpodobnost a teorie míry.
3. Rozdělení pravděpodobnosti.
4. Generátory pseudonáhodných čísel.
5. Markovovy řetězce.
6. Metropolisův-Hastingsův algoritmus.
7. Statistický model a jeho aktualizace. Oblast spolehlivosti.
8. Bayesův vzorec. Bayesovské sítě.
9. Bayesovská teorie rozhodování. Ztrátová funkce, utilita. Klasické ztrátové funkce.
10. Monte Carlo a MCMC
- 1. Náhoda a pravděpodobnost.
- Literatura
- povinná literatura
- KOPF, Tomáš. Aplikovaná statistika. Online. In Tomáš Kopf. Aplikovaná statistika. první vydání. Opava: Slezská univerzita v Opavě, 2013, s. 1-92. Interaktivní studijní opora. URL info
- A. Gelman, et. al. Bayesian Data Analysis, Third Edition. 2013. ISBN 1439840954. info
- doporučená literatura
- Christian P. Robert. The Bayesian choice: From decision-theoretic foundations to computational implementation. New York, 2007. info
- Christian P. Robert and George Casella. Monte Carlo statistical methods. New York, 2004. info
- R. Hindls, S. Hronová, I. Novák. Metody statistické analýzy pro ekonomy. Praha, 2000. info
- J.Ramík, Š. Čemerková. Statistika B. OPF SU, Karviná, 2000. info
- J. Anděl. Statistické metody. Matfyzpress, 1993. info
- J. Seger, R. Hindls. Statistické metody v ekonomii. H&H, 1993. info
- L. Cyhelský. Úvod do teorie popisné statistiky. Praha, 1974. info
- Informace učitele
- Podmínky pro absolvování:
1. Uspokojivé vypracování všech zadaných úloh s maximálně dvěmi možnými výjimkami. Každá zadaná úloha bude připravena pro příslušné cvičení s tím, že je možné jí tam vyřešit a elektronicky odevzdat na těchto stránkách, zpravidla v podobě souboru obsahujícího data a výpočty. Pokud úlohu nestihnete v cvičení dokončit nebo se cvičení nemůžete zúčastnit, můžete řešení dopracovat pozdějí v laboratořích nebo na vlastním počítači a odevzdat na těchto stránkách, ovšem nejpozději do začátku dalšího cvičení.
2. Dosáhnutí 60 bodů v písemných testech, z nichž v každém lze dosáhnout maximálně 40 bodů. - Další komentáře
- Studijní materiály
Předmět je dovoleno ukončit i mimo zkouškové období.
- Statistika zápisu (nejnovější)
- Permalink: https://is.slu.cz/predmet/sumu/zima2022/MU11160