Metody a techniky sociálního výzkumu

Na kávu s kvantitativním výzkumem 1. 11. 2024

Jak začít s kvantitativním výzkumem?

Každé výzkumné šetření má 3 fáze:

  1. přípravnou
  2. realizační
  3. závěrečnou

Kvantitativní šetření lze specificky členit do těchto 10 fází:

  1. formulace výzkumného problému
  2. formulace teoretických a pracovních hypotéz
  3. rozhodnutí o populaci a vzorku
  4. pilotní studie
  5. rozhodnutí o technice sběru dat
  6. konstrukce nástrojů pro tento sběr
  7. předvýzkum
  8. sběr dat
  9. analýza dat
  10. interpretace dat

Které z těchto deseti bodů patří do přípravné fáze?

Přípravná fáze kvantitativního výzkumu je časově velmi náročná (zahrnuje body 1-7), ale pomáhá nám předejít případným komplikacím s pozdější analýzou dat.

Ze všeho nejdříve je nutné vybrat výzkumný problém s ohledem na jeho očekávaný význam a užitečnost i přínos v oblasti nových zjištění, popsat jej pomocí dostupných zdrojů a dostatečně jeho výběr zdůvodnit.

Následně formulujeme výzkumné otázky, které mohou mít popisný, explanační nebo explorační charakter. Rozhodneme-li se pro explanační výzkumné otázky, čeká nás formulace hypotéz, respektive pracovních hypotéz, které umožňují vyjádřit sledované proměnné v měřitelné podobě díky jejich operačním definicím a stanovení konkrétních indikátorů.

Poté přistoupíme k výběru výzkumného vzorku a realizujeme pilotáž. Na základě toho rozhodneme o technice sběru dat a konstruujeme k tomu příslušný nástroj, obvykle dotazník, který otestujeme předvýzkumem a dle potřeby ještě upravíme.

Sociologická encyklopedie
Vyhledejte si v Sociologické encyklopedii základní pojmy.

  • hypotéza ................................................................................................................................................................................
  • operacionalizace .....................................................................................................................................................................
  • proměnná ................................................................................................................................................................................
  • indikátor ................................................................................................................................................................................
  • dotazník ................................................................................................................................................................................


PRAKTICKÉ CVIČENÍ:

Hypotéza: Čím více podnětů týkající se politiky osoba dostává, tím vyšší je pravděpodobnost, že bude participovat v politice.

  • Co je v uvedené hypotéze nezávisle proměnná?
  • Co je v uvedené hypotéze závisle proměnná?
  • Jaké indikátory lze využít pro měření nezávisle proměnné?
  • Jaké indikátory lze využít pro měření závisle proměnné?
  • Proveďte na základě toho operacionalizaci a rozpracujte hlavní hypotézu do souboru pracovních hypotéz.


Dotazník

Dotazník je vysoce efektivní technikou postihující velký počet respondentů v krátkém čase s malými náklady. Je přesvědčivý z hlediska anonymity.

Dokážete uvést nevýhody dotazníku?

Typy otázek:

  • uzavřené
  • polouzavřené
  • otevřené

Pravidla pro sestavení dotazníku:

  • Je daná otázka opravdu nezbytná?
  • Ptám se na vše, co je stanoveno ve výzkumných otázkách?
  • Měří daná otázka opravdu to, co chci měřit?
  • Je tato otázka srozumitelná?
  • Není daná otázka sugestivní?
  • Neptá se jedna otázka na dvě různé věci?
  • atd. 

Řekli byste, že záleží na pořadí otázek v dotazníku?


Statistické zpracování kvantitativních dat

Poté, co máme k dispozici dostatečný počet vyplněných dotazníků, přistoupíme k jejich vyhodnocení skrze statistické operace.

  • Střední hodnoty (aritmetický průměr, medián, modus) – umožňují vyjádřit nejčetnější hodnotu, prostřední hodnotu či průměrnou hodnotu sledované proměnné.
  • Rozptyl a směrodatná odchylka
  • Statistické ověřování vztahu mezi dvěma proměnnými – kontingenční tabulky
  • Test nezávislosti chí-kvadrát, znaménkové schéma


ROZPTYL (variabilita) – odchylka od průměru nabývající kladných i záporných hodnot. Rozptyl měří, jak moc jsou hodnoty v souboru dat rozptýleny kolem průměru. Od každé hodnoty odečteme průměr, všechny takto stanovené odchylky umocníme na druhou a sečteme a výsledek vydělíme celkovým počtem odpovědí.
SMĚRODATNÁ ODCHYLKA – vrací míru variability do jednotek, v nichž bylo měření prováděno. Zjistíme ji tak, že odmocníme hodnotu rozptylu.

Dvourozměrná analýza

Vytváření kontingenčních tabulek umožňuje nalézt vztah mezi dvěma proměnnými a statisticky zpracovat i nominální a ordinální data.
Musíme se rozhodnout, jaká procenta budeme počítat, protože to ovlivní nejen samotný výpočet, ale i interpretaci.

PRAKTICKÉ CVIČENÍ:
Vypočítejte řádková procenta, sloupcová procenta a celková procenta. Jak se bude lišit interpretace dat při popisu jednotlivých procent?


Pokud byly zjištěny významné rozdíly v naměřených hodnotách, musíme zjistit, zda nebyly způsobeny náhodou (výběrovou chybou). K tomu slouží např. test nezávislosti Chí-kvadrát, nebo znaménkové schéma.
Předchozí
Následující