Statistické zpracování dat

Organizace výuky, komunikace, hodnocení, ...

Obsah předmětu - sylabus

Sylabus: odkaz na sylabus kurzu naleznete po rozbalení položky "Info" vpravo pod úvodním obrázkem na hlavní stránce interaktivní osnovy kurzu.
Rozvrh, vyučující (vč. odkazu na osobní karty), souhrn kurzu (zkoušky, body ...) naleznete po přihlášení do IS SU pomocí dlaždice "Student" otevřením nabídku u daného kurzu.

Osobní stránka vyučujícího v IS SU - rozvrh, kontakty ...

Organizace kurzu/předmětu

Kurz je rozdělen do 10 kapitol.
Za každou kapitolou jsou umístěny otázky nebo úkoly, které mají za úkol ověřit, jak jste pochopili právě probranou látku. Odpovědi a řešení najdete ve studijních oporách.
V průběhu semestru budete psát v rámci seminářů 3 průběžné testy (30bodů), body se započítávají do výsledné známky. Na závěr pak budete absolvovat písemný závěřečný test (70bodů). Součet bodů z průběžných testů a závěrečného testu určí výslednou známku.

Tento kurz je rozdělen do 3 témat.

Analýza rozptylu
Vícenásobná regresní analýza
Analýza časových řad

Komunikace

Pro komunikaci v předmětu můžete využít následující možnosti:

pro veřejnou komunikaci mezi studenty nebo studenty a vyučujícím můžete využít diskuzní fórum: Novinky a obecná komunikace - zvažte zasílání příspěvky e-mailem (viz nápověda: Jak si zapnu přeposílání nových příspěvků z diskusního fóra e-mailem?)
vyučujícího můžete kontaktovat také pomocí emailového kontaktu - tímto způsobem si můžete dohodnou on-line soukromou konzultaci v MS-Teams (nebo konzultaci na fakultě), (případně využijte telefonního kontaktu - nezapomeňte na pravidla)
ke kontaktu vyučujícího využijte maximálně plánovanou prezenční (on-line) výuku

Literatura

Základní:

RAMÍK, J., STOKLASOVÁ, R.: Statistické zpracování dat. Studijní opora. Karviná, OPF SU, 2017.

Doporučená:

ANDĚL,Jiří, 2007. Statistické metody.4. upr. vyd.Praha: Marfyzpress, 299 s. ISBN 80-7378-003-8.
ARLT, Josef, 1999. Moderní metody modelování ekonomických časových řad. 1.vyd. Praha: Grada Publishing, 307 s. ISBN 80-716-9539-4.
CIPRA,Tomáš, 1986. Analýza časových řad saplikacemi vekonomii.1.vyd. Praha: Státní nakladatelství technické literatury, 246 s.
GUJARATI, Damodar N, c2003. Basic econometrics. 4th ed. Boston: McGraw-Hill, xxix, 1002 s. ISBN 978-0-07-233542-2.
HÁTLE, Jaroslav a LIKEŠ, Jiří, 1974. Základy počtu pravděpodobnosti a matematické statistiky. 2. vyd. Praha: SNTL. 463 s.
HINDLS, Richard, SEGER, Jan a HRONOVÁ, Stanislava, 2002. Statistika pro ekonomy. 1. vyd. Praha: Professional Publishing, 415 s. ISBN 80-864-1926-6.KAŇKA, Miloš, 1998. Vybrané partie z matematiky pro ekonomy. 1.vyd. Praha:VŠE, 231 s. ISBN 80-707-9537-9.
MAREK, Luboš a kol., 2007.Statistika pro ekonomy: aplikace. 2. vyd. Praha: Professio-nal Publishing. 485 s. ISBN 978-80-86946-40-5.
RAMÍK, Jaroslav a Šárka ČEMERKOVÁ, 2000. Statistika A. Vyd. 3., rozš. a upr. V Opavě: Slezská univerzita, Obchodně podnikatelská fakulta v Karviné, 162 s. ISBN 80-7248-097-9.
RAMÍK, Jaroslav a Šárka ČEMERKOVÁ, 2000. Statistika B. Vyd. 2., rozš. a upr. V Opavě: Slezská univerzita, Obchodně podnikatelská fakulta v Karviné, 143 s. ISBN 80-724-8099-5.
RAMÍK, Jaroslav a Šárka ČEMERKOVÁ, 2003. Kvantitativní metody B: statistika. Vyd. 1. Karviná: Slezská univerzita v Opavě, Obchodně podnikatelská fakulta v Karviné, 206 s. ISBN 80-724-8198-3.
SEGER, Jan, HRONOVÁ, Stanislava a HINDLS, Richard, 1998. Statistika v hospodář-ství. 1.vyd. Praha: ETC Publishing, 636 s. ISBN 80-860-0656-5