Digitalizace firmy

Research a inspirace

Jakmile máte definovanou výzvu, je na čase podívat se kolem sebe: Jak podobné problémy řeší ostatní? Jaké existují inspirativní příklady (use-cases)? Jak může AI pomoct najít to nejzajímavější?

Cílem této fáze není dělat velký zákaznický průzkum (to se hodí hlavně u týmových a firemních výzev), ale především nasbírat inspiraci, best practices a podklady pro vaše vlastní řešení.

1️⃣ Jak ověřit, že mám správný problém?

Ale předtím, než se pustíme hledat inspirativní řešení si musíme uvědomit že, v designu (a zvlášť při práci s AI) není největší problém vymyslet nápad. Nejtěžší je ujistit se, že řešíme ten správný problém.

Možná jste se zamilovali do svého řešení – ale co když problém, který řešíte, vůbec nikoho nepálí?

Zpětná vazba od uživatelů (i přes AI)

🧠 „Pro koho to vlastně je? A co jim to přinese?“
Zadejte svému chatbotovi roli uživatele a nechte si dát zpětnou vazbu.
Nechte AI vygenerovat otázky, které by si daný uživatel kladl.
Reframing: Je to opravdu problém?
🧠 „Co když je problém úplně jinde?“
Zkuste AI zadat reframing – jiný úhel pohledu, jiný kontext, jiný aktér.
Testování přes hypotézy
🧠 „Jak bych poznal, že mám pravdu?“
Zformulujte testovatelnou hypotézu. AI vám může pomoct s formulací i se scénářem testu.
Kontrast s alternativami
🧠 „Je můj nápad lepší než to, co už existuje?“
Nechte si od AI vytvořit přehled stávajících řešení. Pak se ptejte, čím je váš nápad jiný, lepší nebo užitečnější.
Etický reality check
🧠 „Co může být špatně, i když to funguje?“
Použijte Tarot Cards of Tech nebo Ethical Canvas.
Nechte AI sehrát roli „ďáblova advokáta“.

2️⃣ Jak hledat inspiraci

Use-cases – reálné příklady, jak někdo už AI použil k řešení podobného problému.
Nástroje a tutoriály – platformy, kde se objevují nové aplikace, návody a AI hacky.
Diskuse a komunity – kde lidé sdílejí zkušenosti (Reddit, Discord, LinkedIn).
AI konzultace – požádejte AI, aby vám shrnula možnosti nebo porovnala přístupy.

3️⃣ Konkrétní nástroje pro research a inspiraci

Nástroj	K čemu slouží	Jak jej využít
Perplexity.ai	AI vyhledávač s odkazy na zdroje	Zadejte konkrétní dotaz („Jak se využívá AI v HR procesech?“), dostanete shrnutí + odkazy na články.
NotebookLM (Google)	Osobní AI výzkumný asistent	Nahrajte články, PDF nebo odkazy → NotebookLM vám pomůže shrnout, porovnat nebo propojit informace.
Futurepedia / Therundown.ai	Katalog AI nástrojů a use-casů	Hledejte nástroje podle kategorie (produktivity, marketing, HR) a inspirujte se, co už existuje.
Product Hunt	Platforma pro nové aplikace a startupy	Sledujte, jaké AI appky a automatizace se právě spouštějí.
YouTube (Matt Wolfe, AI Explained, Two Minute Papers)	Video tutoriály a vysvětlení trendů	Vyhledejte „AI productivity hacks“ nebo „AI for teamwork“.
Reddit (r/ChatGPT, r/NoCode, r/Artificial)	Komunitní sdílení zkušeností	Ptejte se lidí, jak AI používají pro podobné problémy.
ArXiv / Google Scholar	Akademické články a deep research	Pokud chcete jít hlouběji → hledat studie, výzkumy, porovnání.

4️⃣ AI jako konzultant při researchi

AI vám může ušetřit spoustu času – zkuste jí dát roli výzkumníka, kurátora zdrojů nebo mentora.

Prompt – shrnutí use-casů:
„Vyhledej a shrň mi 10 zajímavých případů (use-cases), jak lidé využívají AI k osobní produktivitě. Uveď stručný popis a zdroj.“

Prompt – porovnání přístupů:
„Porovnej různé způsoby, jak týmy využívají AI k lepší komunikaci. Vysvětli jejich výhody a nevýhody.“

Prompt – deep research:
„Představ si, že jsi expert na digitalizaci ve firmách. Udělej rešerši aktuálních trendů v oblasti využití AI v HR. Přidej odkazy na studie a články.“

5️⃣ Jak funguje „Deep Research“ v AI nástrojích

Funkce deep research vám umožní položit AI širší a složitější otázku a nechat ji, ať:

Vyhledá více zdrojů (články, weby, studie).
Strukturuje odpovědi do přehledného shrnutí.
Porovná různé přístupy (výhody, nevýhody, trendy).
Doporučí, co je nejrelevantnější pro vaši konkrétní výzvu.

👉 To je zásadní rozdíl oproti klasickému googlení – AI vám výstupy rovnou propojí a vyfiltruje.

Před zadání promptu do "deep research" funkce jej doporučuji "vyšperkovat". Použít na to můžete např. tento GPT model, který vás provede cestou k lepšímu promptu. Pamatujte na pravidlo - "garbage in, garbage out" aneb co dáš to dostaneš.

6️⃣ Mini-úkol pro vás

Najděte 5 konkrétních use-cases (články, appky, videa, příklady z praxe), které se vztahují k vaší výzvě.
Pomocí NotebookLM nebo AI si je nechte shrnout a porovnat.
Vyberte 1–2 inspirace, které s vámi zarezonovaly a chtěli byste je dále rozvíjet.
Ověřte, že váš problém dává smysl (zpětná vazba, reframing, test hypotézy).

👉 Po této fázi budete mít inspirace + ověření správnosti problému → skvělý odrazový můstek pro další krok: ideaci.

V případě, že vlastníte placenou verzi GPT, níže naleztete návod, jak si vytvořit custom GPT, včetně velmi šikovného systémového promptu.

🧩 Empatie – chybějící, ale klíčová část design thinkingu

Správně by v této fázi měl následovat krok empatie, který je jedním ze základních pilířů design thinkingu. Ten slouží k tomu, abyste si opravdu porozuměli potřebám uživatelů nebo zákazníků, pro které řešení tvoříte.

Co empatie znamená v praxi?
– pozorovat lidi v jejich přirozeném prostředí,
– naslouchat jejich zkušenostem a frustracím,
– klást otevřené otázky („Co vám vadí na současném postupu?“, „Jak to dnes řešíte?“),
– snažit se pochopit jejich motivace, potřeby a očekávání.
Jak se to dělá?
– rozhovory se zákazníky / uživateli,
– krátké dotazníky nebo testy,
– mapování cesty uživatele (customer journey map),
– sledování chování a zaznamenávání „pain points“.
Proč je to důležité?
Protože se snadno stane, že si zamilujete vlastní nápad a přestanete řešit, zda skutečně odpovídá na reálný problém. Empatie je způsob, jak se vyhnout řešení „hezkých, ale zbytečných“ věcí.

👉 V našem předmětu na tuto část není prostor – zaměříme se spíš na rychlé experimentování s AI a inspirace z již existujících use-casů. Ale pamatujte: v praxi je empatie naprosto klíčová a žádný dobrý design proces se bez ní neobejde.

Custom GPTs

Předchozí

Následující