FPF: UBKINSNP22 Statistika (léto 2024)
Cíle předmětu
Předmět přináší posluchačům základní orientaci v oblasti statistického zpracování dat a také základní informace z teorie pravděpodobnosti důležité pro tuto orientaci. Obsahem předmětu je tedy popisná statistika datových souborů a vysvětlení mechanismů induktivní statistiky potřebných k vyvozování závěrů o základním souboru s využitím dat o souboru výběrovém. Dále se předmět soustředí na vysvětlení podstaty korelační a regresní analýzy jako základních prostředků zkoumání vztahů mezi veličinami v datovém souboru. Posluchači se také dovědí základní informace o časových řadách a centrálních limitních větách.Výstupy z učení
Student bude mít základní přehled o tom, co je statistika, k čemu se využívá a jaké metody využívá. Tyto poznatky bude schopen aplikovat.Výukové metody
Přednáška s aktivizacíPřednáška s analýzou videozáznamu
Metody hodnocení
Docházka - prezenční studium: Navštěvovat přednášky je velmi doporučeno. Cvičení jsou povinná.Docházka - kombinované studium: Přednášky jsou povinné.
Zápočtová písemka - získání minimálně 50% bodů
Písemná zkouška - získání minimálně 50 % bodů
Vzhledem k tomu, že výuka předmětu probíhá společně s výukou předmětu Pravděpodobnost a statistika (pro informatické obory), budou na obou testech prověřovány znalosti pouze z první poloviny témat osnovy předmětu (1.-7.). Avšak ohledně docházky platí výše uvedené i pro druhou část semestru!
FPF: UBKINSNK18 Statistika (léto 2024)
Cíle předmětu
Předmět přináší posluchačům základní orientaci v oblasti statistického zpracování dat a také základní informace z teorie pravděpodobnosti důležité pro tuto orientaci. Obsahem předmětu je tedy popisná statistika datových souborů a vysvětlení mechanismů induktivní statistiky potřebných k vyvozování závěrů o základním souboru s využitím dat o souboru výběrovém. Dále se předmět soustředí na vysvětlení podstaty korelační a regresní analýzy jako základních prostředků zkoumání vztahů mezi veličinami v datovém souboru. Posluchači se také dovědí základní informace o časových řadách a centrálních limitních větách.Výstupy z učení
Student bude mít základní přehled o tom, co je statistika, k čemu se využívá a jaké metody využívá. Tyto poznatky bude schopen aplikovat.Výukové metody
Přednáška s aktivizacíPřednáška s analýzou videozáznamu
Metody hodnocení
Docházka - prezenční studium: Navštěvovat přednášky je velmi doporučeno. Cvičení jsou povinná.Docházka - kombinované studium: Přednášky jsou povinné.
Zápočtová písemka - získání minimálně 50% bodů
Písemná zkouška - získání minimálně 50 % bodů
Vzhledem k tomu, že výuka předmětu probíhá společně s výukou předmětu Pravděpodobnost a statistika (pro informatické obory), budou na obou testech prověřovány znalosti pouze z první poloviny témat osnovy předmětu (1.-7.). Avšak ohledně docházky platí výše uvedené i pro druhou část semestru!
FPF: UIKSK27 Statistika pro IKS (léto 2024)
Cíle předmětu
Předmět přináší posluchačům základní orientaci v oblasti statistického zpracování dat a také základní informace z teorie pravděpodobnosti důležité pro tuto orientaci. Obsahem předmětu je tedy popisná statistika datových souborů a vysvětlení mechanismů induktivní statistiky potřebných k vyvozování závěrů o základním souboru s využitím dat o souboru výběrovém. Dále se předmět soustředí na vysvětlení podstaty korelační a regresní analýzy jako základních prostředků zkoumání vztahů mezi veličinami v datovém souboru. Posluchači se také dovědí základní informace o časových řadách a centrálních limitních větách.Výstupy z učení
Student bude mít základní přehled o tom, co je statistika, k čemu se využívá a jaké metody využívá. Tyto poznatky bude schopen aplikovat.Kontakt na vyučujícího
- e-mail: radka.polakova@fpf.slu.cz
- telefon: (+420) 553 684 362
- výuka v kombinované formě studia probíhá podle rozvrhu zveřejněného na https://www.slu.cz/fpf/cz/uistudiumkombinovanerozvrhy
O předmětu
Předmět přináší posluchačům základní orientaci v
oblasti statistického zpracování dat a také základní informace z teorie
pravděpodobnosti důležité pro tuto orientaci. Obsahem předmětu je tedy
popisná statistika datových souborů a vysvětlení mechanismů induktivní
statistiky potřebných k vyvozování závěrů o základním souboru s využitím
dat o souboru výběrovém. Dále se předmět soustředí na vysvětlení
podstaty
korelační a regresní analýzy jako základních prostředků zkoumání vztahů
mezi
veličinami v datovém souboru. Posluchači se také dovědí základní
informace o časových řadách a centrálních limitních větách.
Požadavky na studenta
Docházka - prezenční studium: Navštěvovat přednášky je velmi doporučeno. Cvičení jsou povinná.
Docházka - kombinované studium: Přednášky jsou povinné.
Zápočtová písemka - získání minimálně 50% bodů
Písemná zkouška - získání minimálně 50 % bodů
Vzhledem k tomu, že výuka předmětu probíhá společně s výukou předmětu Pravděpodobnost a statistika (pro informatické obory), budou na obou testech prověřovány znalosti pouze z první poloviny témat osnovy předmětu (1.-4.). Avšak ohledně docházky platí výše uvedené
i pro druhou část semestru!
Osnova předmětu
- Základní pojmy statistiky.
- Popisná statistika.
- Základy teorie pravděpodobnosti. Náhodná veličina. Vztah dvou náhodných veličin.
- Induktivní statistika. Statistické odhady. Statistické testování hypotéz.
- Další statistické testy.
- Korelační analýza.
- Regresní analýzy.
- Časové řady.
- Centrální limitní věty.
- Opakování.
Literatura
Anděl, J. Matematika náhody. MATFYZPRESS, 2000. ISBN 80-85863-52-9.
Zvára, K., Štěpán, J. Pravděpodobnost a matematická statistika. MATFYZPRESS, 2001. ISBN 80-2240736-4.
Skripta k předmětu:
Předměty
- FPF: UBKINSNP22 Statistika (léto 2024)
- FPF: UBKINSNK18 Statistika (léto 2024)
- FPF: UIKSK27 Statistika pro IKS (léto 2024)
