Cíle předmětu

Předmět Pokročilé metody zpracování medicínských obrazových dat je primárně určen pro studenty, kteří jsou zainteresovaní v oblasti zpracování obrazu v kontextu modelování informací z medicínských obrazových dat. V průběhu předmětu budou studenti seznámeni se základními technikami pro úpravu medicínských obrazů s cílem digitální interpretace a vizualizace obrazových dat. Následující část předmětu se bude zabývat metodami předzpracování obrazu s cílem optimalizace obrazové informace (jasové a geometrické transformace). V navazující části předmětu budou diskutovány metody obrazové filtrace a analýza objektivizačních parametrů, které umožňují objektivní analýzu efektivity příslušné filtrace. Poslední část předmětu bude věnována segmentačním metodám, umožňujícím extrakci klinických informací z medicínských obrazů. Studenti budou seznámeni s konvenčními principy regionální segmentace, časově deformovatelných křivek a metod shlukové analýzy. Pozornost bude rovněž věnována nekonvenčním metodám segmentace obrazu, obsahujících prvky heuristiky s cílem geneze optimalizovaného matematického modelu biologické tkáně. Nedílnou součástí části segmentačních technik budou metody pro extrakci příznaků modelu patřičných tkání.

Výstupy z učení

Student budo po absolvování předmětu schopen:
- popsat základní techniky pro úpravu medicínských obrazů s cílem digitální interpretace a vizualizace obrazových dat,
- aplikovat metody předzpracování obrazu s cílem optimalizace obrazové informace
- popsat segmentační metody

Výukové metody

interaktivní přednáška cvičení

Metody hodnocení

75% návštěvnost cvičení, aktivní přístup
Písemný test: 60 bodů
Zpracování semestrálního projektu: 40 bodů
Splnění min. 51 bodů

Cíle předmětu

Předmět Pokročilé metody zpracování medicínských obrazových dat je primárně určen pro studenty, kteří jsou zainteresovaní v oblasti zpracování obrazu v kontextu modelování informací z medicínských obrazových dat. V průběhu předmětu budou studenti seznámeni se základními technikami pro úpravu medicínských obrazů s cílem digitální interpretace a vizualizace obrazových dat. Následující část předmětu se bude zabývat metodami předzpracování obrazu s cílem optimalizace obrazové informace (jasové a geometrické transformace). V navazující části předmětu budou diskutovány metody obrazové filtrace a analýza objektivizačních parametrů, které umožňují objektivní analýzu efektivity příslušné filtrace. Poslední část předmětu bude věnována segmentačním metodám, umožňujícím extrakci klinických informací z medicínských obrazů. Studenti budou seznámeni s konvenčními principy regionální segmentace, časově deformovatelných křivek a metod shlukové analýzy. Pozornost bude rovněž věnována nekonvenčním metodám segmentace obrazu, obsahujících prvky heuristiky s cílem geneze optimalizovaného matematického modelu biologické tkáně. Nedílnou součástí části segmentačních technik budou metody pro extrakci příznaků modelu patřičných tkání.

Výstupy z učení

Student budo po absolvování předmětu schopen:
- popsat základní techniky pro úpravu medicínských obrazů s cílem digitální interpretace a vizualizace obrazových dat,
- aplikovat metody předzpracování obrazu s cílem optimalizace obrazové informace
- popsat segmentační metody

Výukové metody

interaktivní přednáška cvičení

Metody hodnocení

75% návštěvnost cvičení, aktivní přístup
Písemný test: 60 bodů
Zpracování semestrálního projektu: 40 bodů
Splnění min. 51 bodů