UF0B306 Zpracování observačních dat

Filozoficko-přírodovědecká fakulta v Opavě
léto 2011
Rozsah
2/1/0. 5 kr. Ukončení: z.
Vyučující
doc. RNDr. Gabriel Török, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. Gabriel Török, Ph.D. (cvičící)
Garance
doc. RNDr. Gabriel Török, Ph.D.
Centrum interdisciplinárních studií – Filozoficko-přírodovědecká fakulta v Opavě
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
Cíle předmětu
Předmět poskytuje základní přehled problematiky zpracování observačních dat, zejména se zaměřením na regresní analýzu. Připravuje studenty na řešení úloh vyžadujících vyhodnocení experimentálně získaných závislostí funkce jedné, resp. více proměnných. Je poskytována teoretická a praktická příprava pro modelování dat - lineární a nelinární regrese, hledání extrémů a kořenů získaných závislostí a statistické porovnání predikovaných a měřených funkčních závislostí a distribucí. Důraz je kladen na praktické aplikace algoritmů a seznámení se jak s jejich přímou interpretací (např. v C++), tak s možností použití vysoko-úrovňových programovacích jazyků zaměřených na zpracování dat (IDL), popř. i v návaznosti na software pro algebraické manipulace (Maple, Matematika).
Literatura
    doporučená literatura
  • M. Javůrek, I. Taufer. Nebojme se nelineární regrese. CHEMagazín, 2006. info
  • Kvasnica, J. Matematický aparát fyziky. Academia, 2004. ISBN 80-200-0603-6. info
  • Brandt, Siegmund. Data analysis: statistical and computational methods for scientists and engineers. New York: Springer-Verlag, 1998. ISBN 0-387-98498-4. info
  • William H. Press, Saul A. Teukolsky, William T. Vetterling, and. Numerical Recipes with Source Code CD-ROM 3rd Edition: The Art of Scientific Computing. Cambridge University Press, 1997. info
  • Z. Riečanová a kolektív. Numerické metódy a matematická štatistika. Alfa, Bratislava, 1987. info
Další komentáře
Předmět je dovoleno ukončit i mimo zkouškové období.
Předmět je zařazen také v obdobích léto 2008, léto 2009, léto 2010, léto 2012, léto 2013, léto 2014, léto 2015, léto 2016, léto 2017, léto 2018, léto 2019, léto 2020, léto 2021.