UF0D190 Analýza a rozpoznání obrazu

Filozoficko-přírodovědecká fakulta v Opavě
léto 2015
Rozsah
2/0/0. 5 kr. Ukončení: zk.
Vyučující
doc. RNDr. Stanislav Hledík, Ph.D. (přednášející)
Garance
doc. RNDr. Stanislav Hledík, Ph.D.
Centrum interdisciplinárních studií – Filozoficko-přírodovědecká fakulta v Opavě
Předpoklady
UF0D206 Analýza signálu
Student musí zvládat základy lineární algebry (předměty MU/01006 nebo UF/PA128) nebo v rozsahu Části E knihy Žára, J., Beneš, B., Sochor, J. & Felkel, P. (2004), Moderní počítačová grafika, 2. vydání, Computer Press, Brno, ISBN 80-251-0454-0, dále metody zpracování jednorozměrného signálu v rozsahu kurzu Analýza signálu (UF/0D106 nebo UF/0D206).
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
Cíle předmětu
Předmět je zaměřen na digitální zpracování dvourozměrných signálů (obrazů) i vícerozměrných signálů ve fyzice, monitorovací technice i v dalších oblastech.
Osnova
  • 1. Matematický popis obrazu spojitý a diskrétní, fyziologické a psychické aspekty vidění, matematický model černobílého a barevného vidění, typy obrazů a zařízení pro jejich snímání.
    2. Předzpracování obrazu: vzorkování a rekonstrukce obrazu, lineární operátory, sčítání a konvoluce obrazu, jednotkové transformace. Geometrické transformace, číslicová filtrace šumu, ostření obrazu a vyjasnění hran, histogram a jeho vyrovnání.
    3. Matematická morfologie: dilatace, eroze, uzavření a otevření.
    4. Segmentace obrazu: Segmentace prahováním, adaptivní prahování. Sledování hranice, Houghova transformace. Segmentace narůstáním a štěpením oblastí, přímým srovnáním se vzorem.
    5. Detekce příznaků a rozpoznání vzorů: globální a lokální příznaky, evaluace příznaků, nezávislost vůči transformacím obrazu, příznakové statistické metody pro rozpoznání vzorů, klasifikátory.
    6. Aplikace vybraných metod v praxi.
    Aktuální informace a doplňkovou literaturu lze získat zde:
Literatura
    doporučená literatura
  • SOJKA E. Digitální zpracování a analýza obrazů. VŠB-TU Ostrava, 2000. ISBN 80-7078-746-5. info
  • SCHLESINGER, M.I. - HLAVÁČ, V. Deset přednášek z teorie statistického a strukturního rozpoznávání. Praha: ČVUT, 1999. ISBN 80-01-1998-5. info
  • ŠONKA, M. - HLAVÁČ, V. - BOYLE, R. Image Processing, Analysis and Machine Vision. Boston: PWS, 1998. ISBN 0-534-953-93. info
  • HARALICK, R. M. - SHAPIRO, L. G. Computer and Robot Vision. New York: Addison-Wesley, 1992. ISBN 0-201-56943-4. info
Výukové metody
Demonstrace
Projekce (statická, dynamická)
Individuální konzultace
Demonstrace dovedností
Skupinová práce na počítačové učebně
Metody hodnocení
Analýza výkonů studenta
Kombinovaná zkouška
Informace učitele
Semestrální zkouška má pouze ústní část. Požaduji znalost podstaty probraných metod doplněných praktickou ukázkou. Přednost před recitováním matematických vzorečků má znalost matematické podstaty a "piktogramatický" přístup (např. u vlastností Fourierovy transformace požaduji načrtnutí základních transformačních párů a vysvětlení jejich vlastností).

AktivityNáročnost [h]
Domácí příprava na výuku24
Přednáška24
Příprava na zkoušku15
Zkouška1
Celkem64
Další komentáře
Předmět je dovoleno ukončit i mimo zkouškové období.
Předmět je zařazen také v obdobích zima 2009, zima 2010, zima 2011, zima 2012, zima 2013, léto 2016, léto 2017, léto 2018.