FPF:UF0D190 Analýza a rozpoznání obrazu - Informace o předmětu

UF0D190 Analýza a rozpoznání obrazu

Rozsah

2/0/0. 5 kr. Ukončení: zk.

Vyučující

doc. RNDr. Stanislav Hledík, Ph.D. (přednášející)

Garance

doc. RNDr. Stanislav Hledík, Ph.D.
Centrum interdisciplinárních studií – Filozoficko-přírodovědecká fakulta v Opavě

Předpoklady

UF0D206 Analýza signálu
Student musí zvládat základy lineární algebry (předměty MU/01006 nebo UF/PA128) nebo v rozsahu Části E knihy Žára, J., Beneš, B., Sochor, J. & Felkel, P. (2004), Moderní počítačová grafika, 2. vydání, Computer Press, Brno, ISBN 80-251-0454-0, dále metody zpracování jednorozměrného signálu v rozsahu kurzu Analýza signálu (UF/0D106 nebo UF/0D206).

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.

Mateřské obory/plány

• Multimediální techniky (program FPF, B1702 AplF)

Cíle předmětu

Předmět je zaměřen na digitální zpracování dvourozměrných signálů (obrazů) i vícerozměrných signálů ve fyzice, monitorovací technice i v dalších oblastech.

Osnova

• 1. Matematický popis obrazu spojitý a diskrétní, fyziologické a psychické aspekty vidění, matematický model černobílého a barevného vidění, typy obrazů a zařízení pro jejich snímání.
  2. Předzpracování obrazu: vzorkování a rekonstrukce obrazu, lineární operátory, sčítání a konvoluce obrazu, jednotkové transformace. Geometrické transformace, číslicová filtrace šumu, ostření obrazu a vyjasnění hran, histogram a jeho vyrovnání.
  3. Matematická morfologie: dilatace, eroze, uzavření a otevření.
  4. Segmentace obrazu: Segmentace prahováním, adaptivní prahování. Sledování hranice, Houghova transformace. Segmentace narůstáním a štěpením oblastí, přímým srovnáním se vzorem.
  5. Detekce příznaků a rozpoznání vzorů: globální a lokální příznaky, evaluace příznaků, nezávislost vůči transformacím obrazu, příznakové statistické metody pro rozpoznání vzorů, klasifikátory.
  6. Aplikace vybraných metod v praxi.
  Aktuální informace a doplňkovou literaturu lze získat zde:

Literatura

doporučená literatura
• SOJKA E. Digitální zpracování a analýza obrazů. VŠB-TU Ostrava, 2000. ISBN 80-7078-746-5. info
• SCHLESINGER, M.I. - HLAVÁČ, V. Deset přednášek z teorie statistického a strukturního rozpoznávání. Praha: ČVUT, 1999. ISBN 80-01-1998-5. info
• ŠONKA, M. - HLAVÁČ, V. - BOYLE, R. Image Processing, Analysis and Machine Vision. Boston: PWS, 1998. ISBN 0-534-953-93. info
• HARALICK, R. M. - SHAPIRO, L. G. Computer and Robot Vision. New York: Addison-Wesley, 1992. ISBN 0-201-56943-4. info

Výukové metody

Demonstrace
Projekce (statická, dynamická)
Individuální konzultace
Demonstrace dovedností
Skupinová práce na počítačové učebně

Metody hodnocení

Analýza výkonů studenta
Kombinovaná zkouška

Informace učitele

Semestrální zkouška má pouze ústní část. Požaduji znalost podstaty probraných metod doplněných praktickou ukázkou. Přednost před recitováním matematických vzorečků má znalost matematické podstaty a "piktogramatický" přístup (např. u vlastností Fourierovy transformace požaduji načrtnutí základních transformačních párů a vysvětlení jejich vlastností).

Aktivity	Náročnost [h]
Domácí příprava na výuku	24
Přednáška	24
Příprava na zkoušku	15
Zkouška	1
Celkem	64

Další komentáře

Předmět je dovoleno ukončit i mimo zkouškové období.

• Statistika zápisu (léto 2016, nejnovější)
  
• Permalink: https://is.slu.cz/predmet/fpf/leto2016/UF0D190