FPF:UF0B306 Zpracování observačních dat - Informace o předmětu
UF0B306 Zpracování observačních dat
Filozoficko-přírodovědecká fakulta v Opavěléto 2017
- Rozsah
- 2/1/0. 5 kr. Ukončení: z.
- Vyučující
- doc. RNDr. Gabriel Török, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. Gabriel Török, Ph.D. (cvičící) - Garance
- doc. RNDr. Gabriel Török, Ph.D.
Centrum interdisciplinárních studií – Filozoficko-přírodovědecká fakulta v Opavě - Předpoklady
- Není stanovena návaznost na předchozí absolvované předměty a náplň je primárně směřována k podpoře aktuálních magisterských a bakalářských prací s observační tématikou. Studenti by proto měli před zapsáním kontaktovat vyučujícího a/nebo vedoucího diplomové práce.
- Omezení zápisu do předmětu
- Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
- Mateřské obory/plány
- Astrofyzika (program FPF, B1701 Fyz)
- Cíle předmětu
- Předmět poskytuje základní přehled problematiky zpracování observačních dat, zejména se zaměřením na regresní analýzu. Připravuje studenty na řešení úloh vyžadujících vyhodnocení experimentálně získaných závislostí funkce jedné, resp. více proměnných. Je poskytována teoretická a praktická příprava pro modelování dat - lineární a nelinární regrese, hledání extrémů a kořenů získaných závislostí a statistické porovnání predikovaných a měřených funkčních závislostí a distribucí. Důraz je kladen na praktické aplikace algoritmů a seznámení se jak s jejich přímou interpretací (např. v C++), tak s možností použití vysoko-úrovňových programovacích jazyků zaměřených na zpracování dat (IDL), popř. i v návaznosti na software pro algebraické manipulace (Maple, Matematika).
- Literatura
- doporučená literatura
- M. Javůrek, I. Taufer. Nebojme se nelineární regrese. CHEMagazín, 2006. info
- Kvasnica, J. Matematický aparát fyziky. Academia, 2004. ISBN 80-200-0603-6. info
- Brandt, Siegmund. Data analysis: statistical and computational methods for scientists and engineers. New York: Springer-Verlag, 1998. ISBN 0-387-98498-4. info
- William H. Press, Saul A. Teukolsky, William T. Vetterling, and. Numerical Recipes with Source Code CD-ROM 3rd Edition: The Art of Scientific Computing. Cambridge University Press, 1997. info
- Z. Riečanová a kolektív. Numerické metódy a matematická štatistika. Alfa, Bratislava, 1987. info
- Další komentáře
- Předmět je dovoleno ukončit i mimo zkouškové období.
- Statistika zápisu (léto 2017, nejnovější)
- Permalink: https://is.slu.cz/predmet/fpf/leto2017/UF0B306