UIN1009 Umělá inteligence

Filozoficko-přírodovědecká fakulta v Opavě
léto 2021
Rozsah
2/0/0. 4 kr. Ukončení: zk.
Vyučující
doc. Ing. Petr Sosík, Dr. (přednášející)
Garance
doc. Ing. Petr Sosík, Dr.
Ústav informatiky – Filozoficko-přírodovědecká fakulta v Opavě
Rozvrh
Út 11:25–13:00 B2
Předpoklady
Tento předmět je vhodný pouze pro studenty, kteří již absolvovali předmět Úvod do logiky.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
Cíle předmětu
Studenti získají základní přehled o cílech, metodách a technikách současné umělé inteligence. Výklad je veden z pohledu inteligentního agenta (kolektivu agentů), jenž vnímá a koná v určitém prostředí. Vzhledem k omezenému rozsahu předmětu se zaměříme na téma racionálního chování agenta, tedy dosažení vytčených cílů co nejefektivnějším způsobem. Přitom bereme v úvahu jak schopnosti agenta, tak i vlastnosti prostředí. Po úvodu do konstrukce inteligentních agentů se věnujeme řešení úloh prohledáváním stavového prostoru, a to i v multiagentním prostředí, včetně základní strategie her. Následují základy strojového učení a jeho technik včetně umělých neuronových sítí.
Osnova
  • 1. Co je (umělá) inteligence? Historie disciplíny, hodnocení inteligence, aplikace umělé inteligence.
    2. Inteligentní agenty: reaktivní agenty, subsumpční architektura, agenty s vnitřní reprezentací.
    3. Stavový prostor a jeho prohledávání, slepé a informované metody, heuristické vyhodnocující funkce.
    4. Specializované metody prohledávání: lokální hledání, online hledání.
    5. Hledání s omezujícími podmínkami.
    6. Stavový prostor ve hrách, optimální rozhodování a strategie.
    7. Způsoby reprezentace znalostí inteligentního agenta.
    8. Základy strojového učení, rozhodovací stromy, regrese.
    9. Umělé neuronové sítě.
    10. Kam dál? Náměty pro další studium.
Literatura
    doporučená literatura
  • MAŘÍK, V., ŠTĚPÁNKOVÁ, O., LAŽANSKÝ, J. a kol. Umělá inteligence 1-6. Academia, Praha, 2013. ISBN 80-200-0496-3. info
  • RUSSELL, S.J., NORVIG, P. Artificial Intelligence: A Modern Approach (3rd Ed.). Prentice Hall, 2010. ISBN 978-0-13-604259-4. URL info
  • KELEMEN, J. a kol. Základy umelej inteligencie. Bratislava, ALFA, 1992. info
Výukové metody
Přednáška s aktivizací
Přednáška s analýzou videozáznamu
Metody hodnocení
Zkouška
Informace učitele
1. Praktická zadání z programovacích technik umělé inteligence, termíny odevzdání dle pokynů vyučujícího. Maximum 60 bodů.
2. Písemný test z teoretických otázek UI. Maximum 40 bodů,
Z každé části nutno dosáhnout nejméně 50%.
Celkové hodnocení podle součtu bodů: 50-59 bodů E, 60-69 bodů D, 70-79 bodů C, 80-89 bodů B, 90-100 bodů A.
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je dovoleno ukončit i mimo zkouškové období.
Předmět je zařazen také v obdobích léto 1994, léto 1995, léto 1996, léto 1997, léto 1998, léto 1999, léto 2000, léto 2001, léto 2002, léto 2003, léto 2004, léto 2005, léto 2006, léto 2007, léto 2008, léto 2009, léto 2010, léto 2011, léto 2012, léto 2013, léto 2014, léto 2015, léto 2016, léto 2017, léto 2018, léto 2019, léto 2020, léto 2022, léto 2023.