FPF:UIDI005 Machine Learning and Knowl. Mi - Course Information

UIDI005 Machine Learning and Knowledge Mining Methods

Extent and Intensity

0/0. 0 credit(s). Type of Completion: dzk.

Guaranteed by

prof. Ing. Petr Berka, CSc.
Institute of Computer Science – Faculty of Philosophy and Science in Opava

Course Enrolment Limitations

The course is also offered to the students of the fields other than those the course is directly associated with.

fields of study / plans the course is directly associated with

• Autonomous Systems (programme FPF, P1801 Inf)

Course objectives (in Czech)

Cílem předmětu je seznámit se základními pojmy a metodami získávání znalostí a strojového učení, které lze použít pro tvorbu inteligentních systémů. Hlavní důraz bude kladen na symbolické metody učení z dat. Stručná osnova: Role znalostí v inteligentních systémech. Zdroje pro získávání znalostí: experti, texty, příklady rozhodnutí, observační data. Životní cyklus znalostí. Metody získávání znalostí od expertů. Modelování znalostí, metodologie KADS. Definice, cíle a historie strojového učení. Reprezentace znalostí a dat, typy cílových konceptů. Výpočetní složitost algoritmů strojového učení, "learnability theory". Kvalita získaných znalostí, úloha dat a znalostí. Indukce rozhodovacích stromů. Indukce pravidel z dat. Metoda GUHA, kombinační analýza dat. Metoda pokrývání množin. Shlukování konceptů. Učení bez učitele. Učení konceptů v jazyce prvního řádu. Induktivní logické programování. Konekcionistické učení. Genetické algoritmy. Case-Based Reasoning. Dobývání znalostí z databází.

Language of instruction

Czech

Further Comments

The course can also be completed outside the examination period.

• Enrolment Statistics (Winter 2007, recent)
  
• Permalink: https://is.slu.cz/course/fpf/winter2007/UIDI005