UIDI005 Machine Learning and Knowledge Mining Methods

Faculty of Philosophy and Science in Opava
Winter 2008
Extent and Intensity
0/0. 0 credit(s). Type of Completion: dzk.
Guaranteed by
prof. Ing. Petr Berka, CSc.
Institute of Computer Science – Faculty of Philosophy and Science in Opava
Course Enrolment Limitations
The course is also offered to the students of the fields other than those the course is directly associated with.
fields of study / plans the course is directly associated with
Course objectives (in Czech)
Cílem předmětu je seznámit se základními pojmy a metodami získávání znalostí a strojového učení, které lze použít pro tvorbu inteligentních systémů. Hlavní důraz bude kladen na symbolické metody učení z dat. Stručná osnova: Role znalostí v inteligentních systémech. Zdroje pro získávání znalostí: experti, texty, příklady rozhodnutí, observační data. Životní cyklus znalostí. Metody získávání znalostí od expertů. Modelování znalostí, metodologie KADS. Definice, cíle a historie strojového učení. Reprezentace znalostí a dat, typy cílových konceptů. Výpočetní složitost algoritmů strojového učení, "learnability theory". Kvalita získaných znalostí, úloha dat a znalostí. Indukce rozhodovacích stromů. Indukce pravidel z dat. Metoda GUHA, kombinační analýza dat. Metoda pokrývání množin. Shlukování konceptů. Učení bez učitele. Učení konceptů v jazyce prvního řádu. Induktivní logické programování. Konekcionistické učení. Genetické algoritmy. Case-Based Reasoning. Dobývání znalostí z databází. Odborná literatura: 1. Berka, P.: Dobývání znalostí z databází. Academia, Praha, 2003 2. Buchanan, B., Wilkins, D. (eds.): Readings in Knowledge Acquisition and Learning. Morgan Kaufman, San Mateo, 1993 3. Mitchell, T.: Machine Learning. McGraw-Hill, New York, 1997 4. Shavlik, J., Diettrich, T. (eds.): Readings in Machine Learning. Morgan Kaufman, San Mateo, 1990
Language of instruction
Czech
Further Comments
The course can also be completed outside the examination period.
The course is also listed under the following terms Winter 2006, Summer 2007, Winter 2007, Summer 2008, Summer 2009, Winter 2009, Summer 2010, Winter 2010, Summer 2011, Winter 2011, Summer 2012, Winter 2012, Summer 2013, Winter 2013, Summer 2014, Winter 2014, Summer 2015, Winter 2015, Summer 2016, Winter 2016, Summer 2017, Winter 2017, Summer 2018, Winter 2018, Summer 2019, Winter 2019, Summer 2020, Winter 2020, Summer 2021, Winter 2021, Summer 2022, Summer 2023, Summer 2024, Summer 2025.
  • Enrolment Statistics (Winter 2008, recent)
  • Permalink: https://is.slu.cz/course/fpf/winter2008/UIDI005