FPF:UIDI005 Met. získ. znal. a str. učení - Informace o předmětu
UIDI005 Metody získávání znalostí a strojového učení
Filozoficko-přírodovědecká fakulta v Opavězima 2009
- Rozsah
- 0/0. 0 kr. Ukončení: dzk.
- Garance
- prof. Ing. Petr Berka, CSc.
Ústav informatiky – Filozoficko-přírodovědecká fakulta v Opavě - Omezení zápisu do předmětu
- Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
- Mateřské obory/plány
- Autonomní systémy (program FPF, P1801 Inf)
- Cíle předmětu
- Cílem předmětu je seznámit se základními pojmy a metodami získávání znalostí a strojového učení, které lze použít pro tvorbu inteligentních systémů. Hlavní důraz bude kladen na symbolické metody učení z dat. Stručná osnova: Role znalostí v inteligentních systémech. Zdroje pro získávání znalostí: experti, texty, příklady rozhodnutí, observační data. Životní cyklus znalostí. Metody získávání znalostí od expertů. Modelování znalostí, metodologie KADS. Definice, cíle a historie strojového učení. Reprezentace znalostí a dat, typy cílových konceptů. Výpočetní složitost algoritmů strojového učení, "learnability theory". Kvalita získaných znalostí, úloha dat a znalostí. Indukce rozhodovacích stromů. Indukce pravidel z dat. Metoda GUHA, kombinační analýza dat. Metoda pokrývání množin. Shlukování konceptů. Učení bez učitele. Učení konceptů v jazyce prvního řádu. Induktivní logické programování. Konekcionistické učení. Genetické algoritmy. Case-Based Reasoning. Dobývání znalostí z databází. Odborná literatura: 1. Berka, P.: Dobývání znalostí z databází. Academia, Praha, 2003 2. Buchanan, B., Wilkins, D. (eds.): Readings in Knowledge Acquisition and Learning. Morgan Kaufman, San Mateo, 1993 3. Mitchell, T.: Machine Learning. McGraw-Hill, New York, 1997 4. Shavlik, J., Diettrich, T. (eds.): Readings in Machine Learning. Morgan Kaufman, San Mateo, 1990
- Další komentáře
- Předmět je dovoleno ukončit i mimo zkouškové období.
- Statistika zápisu (zima 2009, nejnovější)
- Permalink: https://is.slu.cz/predmet/fpf/zima2009/UIDI005